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1、道路交通狀態(tài)獲取是進(jìn)行交通流控制和誘導(dǎo)等交通管理的重要前提,是制定交通安全管理策略、交通事故檢測(cè)、交通事故致因分析等交通安全保障措施的必要基礎(chǔ)。因此交通狀態(tài)獲取是交通管理、交通安全保障和交通基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控維護(hù)的基礎(chǔ)性重要問(wèn)題。 本文依托于國(guó)家高技術(shù)研究與開發(fā)項(xiàng)目(863)——《交通狀態(tài)獲取的新型傳感器、傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與融合》,選擇新型傳感器的交通狀態(tài)獲取技術(shù)作為研究?jī)?nèi)容,著重研究基于新型傳感器的交通流量檢測(cè),時(shí)間占有率檢測(cè),車輛瞬
2、時(shí)速度檢測(cè)以及車型識(shí)別技術(shù)。具體內(nèi)容如下:使用數(shù)字濾波技術(shù)對(duì)傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理,在對(duì)交通狀態(tài)獲取的研究中運(yùn)用交通流量檢測(cè)算法和時(shí)間占有率檢測(cè)算法得到對(duì)應(yīng)的交通狀態(tài)量,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。提出了一種基于雙模塊新型傳感器的瞬時(shí)車速檢測(cè)方法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。在車型識(shí)別研究中本論文提出了一種以車輛軸距作為標(biāo)準(zhǔn)的車型分類方法,通過(guò)對(duì)車軸長(zhǎng)度的計(jì)算分析車輛的歸屬種類,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。提出了一種以車型特征作為標(biāo)準(zhǔn)的車型分類方法,通過(guò)對(duì)傳感
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