商務(wù)智能在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用

1、’【摘要】文章從商務(wù)智能含義、商務(wù)智能在供應(yīng)鏈管理中的具體應(yīng)用等方面闡述商務(wù)智能在供應(yīng)鏈管理中的作用及其實(shí)際應(yīng)用情況，并對(duì)商務(wù)智能的未來和發(fā)展前景作了簡單的預(yù)測(cè)?！娟P(guān)鍵詞】商務(wù)智能供應(yīng)鏈管理一、引言，隨著企業(yè)的發(fā)展，供應(yīng)鏈管理也越來越受到企業(yè)的重視。在供應(yīng)鏈管理活動(dòng)中需要并產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)如何從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，成為企業(yè)非常關(guān)心的一個(gè)問題，商務(wù)智能的出現(xiàn)為解決這一問題提供了有效的工具。圍繞“商務(wù)智能”(BI)，發(fā)生過許多

2、“神話”故事。其中一個(gè)就是沃爾瑪?shù)摹捌【坪湍虿肌钡慕?jīng)典案例。商務(wù)智能解決方案從供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，為整個(gè)供應(yīng)鏈管理提供完整的視圖，為供應(yīng)鏈管理中的決策提供依據(jù)。二、商務(wù)智能1、商務(wù)智能的含義商務(wù)智能(BusinessInteHigence，BI)，是目前在國外企業(yè)界和軟件開發(fā)界受到廣泛關(guān)注的一個(gè)研究方向。商務(wù)智能這一術(shù)語，是1989年由GartnerGroup的HowardDresner首次提出，它描管理世界述了一系列的

3、概念和方法，通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來幫助商業(yè)決策的制定。到目前為止，關(guān)于商務(wù)智能還沒有統(tǒng)一的定義，不同的人只是從不同的方面表達(dá)了對(duì)商務(wù)智能的理解。在IBM官方網(wǎng)站上對(duì)商務(wù)智能的定義為：商務(wù)智能是指利用已有的數(shù)據(jù)資源做出更好的商業(yè)決策。它包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析以及發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)。商務(wù)智能的實(shí)質(zhì)是從數(shù)據(jù)中有效地提取信息，從信息中及時(shí)地發(fā)現(xiàn)知識(shí)，為人類的思維決策和戰(zhàn)略發(fā)展服務(wù)。本文采用的“商務(wù)智能”是從企業(yè)的角度來定義的：商務(wù)智能

4、是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累積商務(wù)知識(shí)和見解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動(dòng)，完善各種商務(wù)流程，提升各方面績效，增強(qiáng)綜合競爭力的智慧和能力。2、商務(wù)智能產(chǎn)生的背景以知識(shí)經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)為代表的新時(shí)代，商業(yè)活動(dòng)正以不同尋常的速度在改變。企業(yè)資源計(jì)劃、銷售終端、市場調(diào)查、供應(yīng)商、客戶、網(wǎng)絡(luò)、政府部門等都在不斷往企業(yè)添加信息。企業(yè)不知道關(guān)注、分析哪些數(shù)據(jù)，企業(yè)怎樣才能把大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可

5、靠的、商用的信息以增加利潤和市場份額，這些成為商業(yè)IT界關(guān)案專業(yè)證書班的培訓(xùn)，學(xué)完全部課程并考試成績合格者，可獲取“檔案專業(yè)證書”，作為從事檔案專業(yè)崗位、評(píng)聘檔案專業(yè)職務(wù)任職資格的依據(jù)。(4)檔案學(xué)研討班。檔案人員通過參加這類檔案學(xué)研討班，了解當(dāng)前檔案學(xué)研究的新成果、新動(dòng)態(tài)，以便達(dá)到提高檔案學(xué)理論、檔案業(yè)務(wù)知識(shí)水平的目的。四‘、培訓(xùn)管理我國檔案人員崗位培訓(xùn)采取的是統(tǒng)一管理、分級(jí)培訓(xùn)的模式。國家檔案行政主管部門是員工崗位培訓(xùn)的對(duì)口管理部門

6、，主要負(fù)責(zé)崗位培訓(xùn)的宏觀管理，包括制定崗位培訓(xùn)的總體規(guī)劃和目標(biāo)，提出指導(dǎo)性的實(shí)施意見，對(duì)實(shí)施情況進(jìn)行監(jiān)督和檢查等。地方各級(jí)檔案行政管理部門和檔案管理機(jī)構(gòu)是開展檔案人員崗位培訓(xùn)的主體，負(fù)責(zé)具體確定本地區(qū)、本單位檔案人員崗位培訓(xùn)的計(jì)劃、任務(wù)、內(nèi)容和形式，因地制宜地開展培訓(xùn)工作。具體分工是：國家檔案行政主管部門負(fù)責(zé)組織省(自治區(qū)、直轄市)、中央國家機(jī)關(guān)檔案部門負(fù)責(zé)人的崗位培訓(xùn)；各省(自治區(qū)、直轄市)的檔案行政管理部門負(fù)責(zé)組織所屬地、市及省直機(jī)

7、關(guān)檔案部門和檔案管理機(jī)構(gòu)人員的崗位培訓(xùn)；中央國家機(jī)關(guān)檔案部門協(xié)同省(自治區(qū)、直轄市)檔案部門組織本行業(yè)、本系統(tǒng)的檔案人員的崗位培訓(xùn)。五、培訓(xùn)原則1、政治業(yè)務(wù)素質(zhì)全面提高的原則。通過培訓(xùn)，不僅使檔案人員的文化知識(shí)、檔案業(yè)務(wù)水平有新的提高，而且在政治思想方面也有新的進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)檔案人員業(yè)務(wù)、政治素質(zhì)全面提高。2、按需施教、學(xué)以致用的原則。崗位培訓(xùn)的形式內(nèi)容因人而異，新檔案員需要學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握檔案管理工作的基本技能；老檔案員需補(bǔ)充一些新技術(shù)

8、、新方法，我們應(yīng)該從實(shí)際出發(fā)，對(duì)培訓(xùn)對(duì)象進(jìn)行有關(guān)政治理論、檔案業(yè)務(wù)、文化知識(shí)等方面的有針對(duì)性的培訓(xùn)，以取得切實(shí)成果。3、全員培訓(xùn)和重點(diǎn)提高相結(jié)合的原則。全員培訓(xùn)是指對(duì)所有在職的檔案人員有計(jì)劃、有步驟地進(jìn)行培訓(xùn)。在進(jìn)行全員培訓(xùn)的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)檔案業(yè)務(wù)骨干的重點(diǎn)培訓(xùn)，提高他們的思想、理論和專業(yè)技術(shù)水平，提高他們的開拓能力、創(chuàng)新能力、組織管理能力。六、結(jié)論當(dāng)今社會(huì)正處在飛速發(fā)展的時(shí)代，新技術(shù)、新領(lǐng)域不斷出現(xiàn)，社會(huì)對(duì)檔案工作的要求也不斷提高

9、。檔案人員作為聯(lián)結(jié)檔案館與整個(gè)社會(huì)的橋梁和紐帶，檔案人員素質(zhì)如何，將直接影響用戶的利用和檔案館在社會(huì)公眾心目中的形象。因此，大力加強(qiáng)檔案隊(duì)伍建設(shè)，培訓(xùn)和造就一批高素質(zhì)的檔案管理人才迫在眉睫。檔案人員應(yīng)經(jīng)常有計(jì)劃地接受新知識(shí)、新理論和新技能的教育培訓(xùn)，不斷補(bǔ)充、拓展和更新科技知識(shí)，提高自身的政治、思想和業(yè)務(wù)素質(zhì)，以適應(yīng)檔案管理現(xiàn)代化建設(shè)的需要。《當(dāng)代經(jīng)濟(jì))2007年第10期(下)，53萬方數(shù)據(jù)管理世界注的問題。于是，商務(wù)智能應(yīng)運(yùn)而生。商務(wù)

10、智能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，致力于知識(shí)的發(fā)現(xiàn)和挖掘，使企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能帶來明顯的經(jīng)濟(jì)效益，減少不確定性因素的影響，使企業(yè)獲得新的競爭優(yōu)勢(shì)。3、商務(wù)智能技術(shù)從技術(shù)角度看，商務(wù)智能的過程是企業(yè)的決策人員以企業(yè)中的數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，經(jīng)由聯(lián)機(jī)分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具加上決策規(guī)劃人員的專業(yè)知識(shí)，從數(shù)據(jù)中獲得有用的信息和知識(shí)，幫助企業(yè)獲取利潤。商務(wù)智能的核心技術(shù)主要有：數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehousing，DW)技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理(OnlineAnal

11、y’ticalPro—cessing，OLAP)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化(DataVisualization，DV)技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫是實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是企業(yè)長期事務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確匯總。數(shù)據(jù)倉庫完成了數(shù)據(jù)的‘收集、集成、存儲(chǔ)、管理等工作，為商務(wù)智能擷取或載人大量原始信息，歸并各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，用于支持企業(yè)管理和商業(yè)決策。商務(wù)智能要充分發(fā)揮潛力，就必須和數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展結(jié)合起來。‘聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)屬于數(shù)據(jù)

12、倉庫應(yīng)用，以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問、處理和分析，通過直觀的方式從多個(gè)維度、多種數(shù)據(jù)綜合程度將系統(tǒng)的運(yùn)營情況展現(xiàn)給使用者，具有快速性、可分析性、多維性、信息性等特點(diǎn)。該技術(shù)可用于多個(gè)領(lǐng)域，例如市場利潤分析、后勤分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)算和預(yù)測(cè)、稅收計(jì)劃、成本、會(huì)計(jì)等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。利用該技術(shù)的商務(wù)智能智

13、能化程度最高，在海量數(shù)據(jù)和文檔中發(fā)現(xiàn)以前未知的、可以理解的信息，以預(yù)測(cè)未來的企業(yè)行為。數(shù)據(jù)挖掘可進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、分類與預(yù)測(cè)分析、聚類分析、異類分析、演化分析，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助獲得決策所需的各種知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)復(fù)雜或精細(xì)的答案，而這些是聯(lián)機(jī)分析處理所不能做到的。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)指的是選用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。它具有交互性、多維性和可視性等特點(diǎn)。信息可

14、視化不僅用圖像來顯示多維的非空間數(shù)據(jù)，使用戶加深對(duì)數(shù)據(jù)含義的理解，而且用形象直觀的圖像來指引檢索過程，加快檢索速度。數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)可視化技術(shù)結(jié)合，使分析人員對(duì)數(shù)據(jù)有更深刻更直觀的理解。三、商務(wù)智能在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用企業(yè)的各個(gè)職能都應(yīng)該認(rèn)識(shí)到商務(wù)智能的重要作用，商務(wù)智能可以說是企業(yè)“從數(shù)字上進(jìn)行管理”的能力。商務(wù)智能系統(tǒng)能夠?yàn)楣?yīng)鏈提供以下基本的效益：改善數(shù)據(jù)的可見度，使庫存水平降低；分析客戶服務(wù)水平，識(shí)別供應(yīng)鏈管理中的關(guān)鍵問題；更好地理

15、解客戶需求，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；分析運(yùn)輸績效，利用高效的運(yùn)輸服務(wù)來減少運(yùn)輸成本；改善供應(yīng)鏈關(guān)系，加強(qiáng)與供應(yīng)鏈伙伴的合作，提高供應(yīng)鏈的競爭力。1、流程分析供應(yīng)鏈管理是發(fā)生在一個(gè)貿(mào)易伙伴共同體之間的，為了滿足終端客戶需求的所有商務(wù)活動(dòng)的集合。供應(yīng)鏈管理可以分為計(jì)劃、采購、制造、配送等流程。商務(wù)智能對(duì)供應(yīng)鏈管理中的各個(gè)，54《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)2007年第10期(下)流程進(jìn)行分析，達(dá)到優(yōu)化供應(yīng)鏈，提高供應(yīng)鏈管理效率的目的。通過計(jì)劃分析供應(yīng)鏈中的供應(yīng)鏈周期

16、、銷售時(shí)間和供應(yīng)鏈成本等，來改進(jìn)整個(gè)供應(yīng)鏈的績效，提高供應(yīng)鏈的效率，有效配置資源，降低供應(yīng)鏈的總成本。將其用于采購分析，可以幫助企業(yè)選擇合適的供應(yīng)商，整合供應(yīng)鏈上游資源。將商務(wù)智能應(yīng)用于制造分析，可以檢測(cè)生產(chǎn)進(jìn)度和生產(chǎn)效率，加強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量控制，減少不必要的庫存。配送分析主要通過進(jìn)行庫存流動(dòng)和損失分析，運(yùn)輸時(shí)間和配送成本監(jiān)測(cè)，為產(chǎn)品選擇和管理交通工具，優(yōu)化配送績效。2、決策支持在供應(yīng)鏈管理活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，為高級(jí)決策者進(jìn)行戰(zhàn)

17、略決策時(shí)提供支持和依據(jù)。通過將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)源源不斷地輸入，BI在供應(yīng)鏈管理中的決策支持作用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：提高供應(yīng)鏈的可見度，對(duì)客戶需求做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)；根據(jù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)覺得，提高供應(yīng)鏈對(duì)市場的快速反應(yīng)能力；從不同的角度對(duì)供應(yīng)鏈活動(dòng)進(jìn)行分析，為選擇合適的供應(yīng)商提供支持。3、績效管理供應(yīng)鏈績效衡量是供應(yīng)鏈管理中的重要組成部分，也是商務(wù)智能軟件在供應(yīng)鏈管理中的高級(jí)應(yīng)用。商務(wù)智能技術(shù)能夠從企業(yè)各種應(yīng)用系統(tǒng)中提取出各種基礎(chǔ)績效指

18、標(biāo)與關(guān)鍵績效指標(biāo)。商務(wù)智能既可對(duì)內(nèi)部績效進(jìn)行衡量，也可對(duì)企業(yè)外部績效進(jìn)行衡量。通過對(duì)績效衡量的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分析，提供可視化的績效衡量結(jié)果，全面反映供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程的績效，而不是僅僅反映單個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)的運(yùn)營情況。通過商務(wù)智能工具的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上的信息共享，可以優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈績效。提高供應(yīng)鏈流程的效率，減少不必要的庫存成本；分析數(shù)據(jù)，充分認(rèn)知客戶需求，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上的信息共享，消除“牛鞭效應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)雙贏。四、發(fā)展前景及總結(jié)BI技術(shù)已經(jīng)非常強(qiáng)大

19、，并且仍在發(fā)展。商務(wù)智能是IT最后、最重要的應(yīng)用工具，是IT應(yīng)用系統(tǒng)的歷史終結(jié)者。各知名軟件公司也都紛紛進(jìn)軍商務(wù)智能的應(yīng)用，以求不被用戶所淘汰。中國是一個(gè)經(jīng)濟(jì)高速增長的國家，企業(yè)如不迅速發(fā)展就會(huì)面臨破產(chǎn)的危險(xiǎn)，想要在競爭后成為公認(rèn)的領(lǐng)袖，企業(yè)就必須努力獲取任何可能的競爭優(yōu)勢(shì)。BI就能給予企業(yè)這種獲取競爭優(yōu)勢(shì)的能力。BI技術(shù)能為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益，是企業(yè)能夠迅速?zèng)Q策，在競爭中獲得優(yōu)勢(shì)，提高運(yùn)營效率，開拓獲取利潤的新方式，并且發(fā)現(xiàn)獲得新信息的

20、機(jī)會(huì)。相信在不久的將來，不僅僅是企業(yè)用BI技術(shù)來解決問題，在日常生活中，人們也同樣運(yùn)用它來處理日常事務(wù)，為生活帶來更大的方便?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】‘譚學(xué)清、陸泉：商務(wù)智能【M】，武漢大學(xué)出版社，2006【2】朱曉武：商務(wù)智能的理論和應(yīng)用研究綜述Ⅱ】，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用，2007(1)【3】狄國強(qiáng)：借助商務(wù)智能提升經(jīng)營分析能力U】，特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2006(1)【4】羅來朋、王少青：試論商務(wù)智能在企業(yè)決策中的應(yīng)用Ⅱ】，中國管理信息化，2005(11)萬方數(shù)