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文檔簡介
1、改革開放以來,隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展以及城市化進程的加快,新興起的地鐵作為一種快捷、舒適、節(jié)能的現(xiàn)代化交通工具已經(jīng)逐步運用到各個大城市中。隨著地鐵的快速發(fā)展,地鐵環(huán)控系統(tǒng)的能耗也逐年增加。因此,建立良好的地鐵通風系統(tǒng)很有必要的,這樣不僅能夠為乘客提供良好、舒適的乘車環(huán)境,還能節(jié)約能耗,降低地鐵運營費用。
本文以沈陽地鐵為背景,以地鐵正常運行為基礎,以滿足乘客熱舒適性為前提,對地鐵空調進行預測控制。人體熱舒適性指標,又稱PMV值,是
2、國際上公認的描述室內熱環(huán)境的指標,目前智能化空調發(fā)展的趨勢是準確合理的預測控制PMV值。
針對地鐵空間的大滯后性、非線性、大慣性的特點,用傳統(tǒng)的控制方法很難得到最佳的控制效果,本文查閱了國內外大量相關的參考文獻,以地鐵空調末端裝置送入地鐵站臺的新風量為目標,在保證了地鐵空間內溫度、濕度以及二氧化碳濃度滿足PMV值的前提條件下,采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡對地鐵空調末端進行控制,達到舒適節(jié)能的目的。
本文研究的主要內容有:
3、 (1)闡述了地鐵空調的發(fā)展現(xiàn)狀以及研究現(xiàn)狀,并指出了目前地鐵空調的控制研究主要是對其末端的控制,通過末端裝置來控制送入地鐵站臺的送風量。
(2)研究預測控制理論基礎。對神經(jīng)網(wǎng)絡和小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制進行詳細的分析,建立了二者的預測模型。小波神經(jīng)網(wǎng)絡比神經(jīng)網(wǎng)絡有更好的非線性函數(shù)逼近能力和魯棒性,可以很好的應用到地鐵空間這個大環(huán)境中,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡可以精確的描述非線性動態(tài)過程這個優(yōu)點,對地鐵空間模型的PMV值進行預測控制。<
4、br> (3)本文提出了一種基于熱舒適性指標的控制方法:通過人們的舒適度來計算出所需的溫度,以調節(jié)地鐵空調的送風量,而不是以溫度作為唯一的控制對象。
(4)針對地鐵環(huán)境這個復雜的非線性系統(tǒng),本文提出采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡控制的方法對空調末端裝置進行控制,并與神經(jīng)網(wǎng)絡控制方法進行比較,通過仿真實驗可得小波神經(jīng)網(wǎng)絡的控制效果明顯占優(yōu),其響應時間短,超調量小。
(5)由于地鐵環(huán)境中不確定因素很多,客流量隨著時間的變化會隨時的變
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