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文檔簡介
1、進(jìn)入21世紀(jì)之后,我國民眾的收入水平顯著提高,同時(shí),隨著汽車制造業(yè)的蓬勃發(fā)展,我國的車輛數(shù)量急劇增加。如今汽車對于普通大眾來說,已不是奢侈品,而是日常生活中必不可少的交通工具。汽車數(shù)量大幅增長給人們帶來便利的同時(shí),也對交通狀況帶來一些負(fù)面因素,這就要求盡快完善智能交通系統(tǒng)。車標(biāo)識別在智能交通系統(tǒng)中扮演重要角色,對于完善智能交通系統(tǒng)有重要的意義,同時(shí)對它的研究有重要的實(shí)用價(jià)值。目前車標(biāo)識別的一些方法往往存在定位較慢、識別正確率不高等問題。
2、
本課題主要的研究內(nèi)容是汽車標(biāo)志的定位與識別,在采集到車輛圖像之后,利用其中信息特征,提取車標(biāo)并識別車標(biāo)類別。由于車標(biāo)具有目標(biāo)小、形狀大小不一致、相似性大等特點(diǎn),它的準(zhǔn)確定位和識別是一個(gè)難點(diǎn)。為解決這些問題,分別進(jìn)行對車標(biāo)定位的研究及對車標(biāo)識別的研究。車標(biāo)的定位就是從所拍攝的車輛圖像中確定車標(biāo)位置,車標(biāo)的精確定位是車標(biāo)識別的前提。車標(biāo)識別就是識別出車標(biāo)類別。
本課題首先研究一種快速的基于車牌先驗(yàn)知識由粗到精的車標(biāo)定位
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