基于圖像的車標(biāo)定位與識(shí)別.pdf

1、車標(biāo)識(shí)別是車輛識(shí)別系統(tǒng)新的研究方向，同時(shí)也是圖像處理、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺等交叉學(xué)科研究的熱門課題，因此對(duì)該領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的研究受到了普遍關(guān)注。本文主要對(duì)車標(biāo)定位與識(shí)別的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究，提出了一種有效的車標(biāo)定位與識(shí)別算法。本文的主要研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　1.對(duì)現(xiàn)有的車標(biāo)定位與識(shí)別方法進(jìn)行研究，總結(jié)了這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性，找出車標(biāo)定位與識(shí)別問題的關(guān)鍵點(diǎn)和難點(diǎn)，提出解決辦法。
　　2.提出了一種基于先驗(yàn)知識(shí)和對(duì)稱性

2、檢測的車標(biāo)定位方法。所謂的先驗(yàn)知識(shí)是指車牌、車標(biāo)和車燈區(qū)域三者之間的位置關(guān)系。首先利用車牌區(qū)域的邊緣特征和顏色特征對(duì)車牌進(jìn)行精確的定位，然后利用車牌與車燈區(qū)域之間的位置關(guān)系以及車燈區(qū)域的邊緣特征進(jìn)行車燈區(qū)域的定位，最后采用一種先進(jìn)的對(duì)稱性檢測方法檢測車燈區(qū)域的對(duì)稱軸，進(jìn)而根據(jù)對(duì)稱軸位置定位出車標(biāo)區(qū)域。此方法不但可以在具有一定傾斜角度的汽車圖像中定位出車標(biāo)，而且不會(huì)受到復(fù)雜的車標(biāo)背景的影響，所以適用范圍較廣。
　　3.提出了一種基于

3、ASIFT(Affine Scale Invariant Feature Transform)的車標(biāo)識(shí)別方法。待識(shí)別車標(biāo)圖像分別與各個(gè)車標(biāo)模板進(jìn)行基于ASIFT的圖像匹配，獲得最大匹配值的車標(biāo)模板類型即為待識(shí)別車標(biāo)類型。由于ASIFT方法不但具有尺度、平移和旋轉(zhuǎn)不變性，而且在兩幅圖像的相對(duì)傾斜角度較大的情況下也能獲得較高的匹配值，所以基于ASIFT的車標(biāo)識(shí)別方法同時(shí)適用于汽車正面圖像和傾斜圖像。實(shí)驗(yàn)證明該車標(biāo)識(shí)別方法取得了較高的識(shí)別率。