基于圖像的車標(biāo)定位與識別.pdf

1、車標(biāo)識別是車輛識別系統(tǒng)新的研究方向，同時也是圖像處理、模式識別和計算機(jī)視覺等交叉學(xué)科研究的熱門課題，因此對該領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的研究受到了普遍關(guān)注。本文主要對車標(biāo)定位與識別的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究，提出了一種有效的車標(biāo)定位與識別算法。本文的主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　1.對現(xiàn)有的車標(biāo)定位與識別方法進(jìn)行研究，總結(jié)了這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性，找出車標(biāo)定位與識別問題的關(guān)鍵點(diǎn)和難點(diǎn)，提出解決辦法。
　　2.提出了一種基于先驗知識和對稱性

2、檢測的車標(biāo)定位方法。所謂的先驗知識是指車牌、車標(biāo)和車燈區(qū)域三者之間的位置關(guān)系。首先利用車牌區(qū)域的邊緣特征和顏色特征對車牌進(jìn)行精確的定位，然后利用車牌與車燈區(qū)域之間的位置關(guān)系以及車燈區(qū)域的邊緣特征進(jìn)行車燈區(qū)域的定位，最后采用一種先進(jìn)的對稱性檢測方法檢測車燈區(qū)域的對稱軸，進(jìn)而根據(jù)對稱軸位置定位出車標(biāo)區(qū)域。此方法不但可以在具有一定傾斜角度的汽車圖像中定位出車標(biāo)，而且不會受到復(fù)雜的車標(biāo)背景的影響，所以適用范圍較廣。
　　3.提出了一種基于

3、ASIFT(Affine Scale Invariant Feature Transform)的車標(biāo)識別方法。待識別車標(biāo)圖像分別與各個車標(biāo)模板進(jìn)行基于ASIFT的圖像匹配，獲得最大匹配值的車標(biāo)模板類型即為待識別車標(biāo)類型。由于ASIFT方法不但具有尺度、平移和旋轉(zhuǎn)不變性，而且在兩幅圖像的相對傾斜角度較大的情況下也能獲得較高的匹配值，所以基于ASIFT的車標(biāo)識別方法同時適用于汽車正面圖像和傾斜圖像。實驗證明該車標(biāo)識別方法取得了較高的識別率。