基于OpenCV的圖像匹配算法及其靶標(biāo)定位應(yīng)用.pdf

1、圖像是人類獲取信息的重要來源。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，圖像的獲取和處理不再局限于我們自己。越來越多的圖像獲取設(shè)備和圖像處理系統(tǒng)不斷地出現(xiàn)，機器也能像人類一樣獲取并處理圖像。本文根據(jù)靶標(biāo)定位需求，在總結(jié)眾多圖像匹配算法的基礎(chǔ)上，研究了圖像靶標(biāo)匹配的相關(guān)算法，提出了改進 Chamfer匹配算法和基于SURF(Speed up Robust Feature)特征圖像匹配算法。
　　改進 Chamfer匹配算法適用于簡單情況下的圖像靶標(biāo)定

2、位應(yīng)用，能夠快速準(zhǔn)確地識別出靶標(biāo)圖像的位置。該算法在 Chamfer倒角匹配算法的基礎(chǔ)上對邊界距離的計算方法進行了改進，在新的邊界距離計算中添加了標(biāo)準(zhǔn)差因子和方向差因子?；?SURF特征圖像匹配算法適用于復(fù)雜情況下的圖像靶標(biāo)定位應(yīng)用，能夠快速準(zhǔn)確地識別出靶標(biāo)圖像的中心點所在位置。SURF特征點匹配算法能夠較快地找出待匹配圖像和模板圖像的匹配特征點集合，但是匹配特征點集中會有無效特征點。本文提出了有效特征點判定策略和匹配結(jié)果搜索策略，結(jié)