煤炭企業(yè)的生產(chǎn)和供給模型

1、《經(jīng)濟(jì)師))2009年第4期●企業(yè)研究摘要：考慮煤炭企業(yè)的生產(chǎn)和供給問題，建立了企業(yè)生產(chǎn)和供給的線性規(guī)劃模型；并在原模型的基礎(chǔ)上引入客戶滿意度，將更多因素納入討論范圍，進(jìn)一步建立了目標(biāo)規(guī)劃模型；最終分別給出了兩個(gè)模型下的最優(yōu)解。最后討論時(shí)間約束條件下的企業(yè)生產(chǎn)和供給模型，并用合理的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型的可行性和時(shí)效性。根據(jù)模型結(jié)論，向該煤炭企業(yè)提供了一些有益的發(fā)展建議。煤炭企業(yè)的生產(chǎn)和供給模型關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)分析線性規(guī)劃目標(biāo)規(guī)劃靈敏度分析中圖

2、分類號(hào)：F41621文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004—4914(2009)04—241—02一、引言供應(yīng)鏈?zhǔn)且环N新的企業(yè)組織形態(tài)和運(yùn)營(yíng)方式，包括從客戶需求開始經(jīng)過原材料供應(yīng)、生產(chǎn)批發(fā)零售等環(huán)節(jié)，到最后把產(chǎn)品送到最終用戶的各項(xiàng)制造和商業(yè)活動(dòng)。某煤炭企業(yè)下屬7個(gè)礦井，其中5個(gè)礦井建有洗煤廠，各洗煤廠只接受本礦井的原煤洗選加工。其中宅城和韓橋礦井沒有洗煤廠，只銷售原煤；夾河、龐莊、三河尖礦井洗煤廠洗出產(chǎn)品為冶煉精煤和混煤，銷售原煤、冶煉精煤和

3、混煤；權(quán)臺(tái)、旗山礦井洗煤廠洗出產(chǎn)品為其他類煉焦精煤和混煤，銷售原煤、冶煉精煤和混煤。各礦井生產(chǎn)能力、成本，洗選能力、成本如表1。表1煤炭企業(yè)各礦井生產(chǎn)情況表礦井序礦井名原煤能力原煤成本洗煤能力洗煤成本號(hào)稱(噸)(元，噸)(噸)(元，噸)l宅城85000304O2韓橋6500030803夾河11000034596000254龐莊225000310110000225三河尖56000298300010386權(quán)臺(tái)166000289500()01

4、77旗山1480002939000018合計(jì)855000376000計(jì)劃期內(nèi)，該煤炭企業(yè)有5個(gè)主要客戶，需求情況見表2，其中單位運(yùn)輸費(fèi)，是指單位重量的商品煤從煤炭企業(yè)運(yùn)往客戶的運(yùn)輸費(fèi)用，由煤炭企業(yè)支出。附錄給出該煤礦企業(yè)各個(gè)礦井2005—2006年分月入洗原煤，洗出精煤以及洗損情況。根據(jù)所給數(shù)據(jù)及查閱相關(guān)資料確定哪些因素影響洗煤廠洗出精煤數(shù)量，并建立各洗煤廠的精煤產(chǎn)量模型。煤炭企業(yè)除了追求整理利潤(rùn)外，還應(yīng)該考慮客戶滿意度因素，特別是要盡

5、量提高一些長(zhǎng)期●李營(yíng)胡菊蓮重要客戶的滿意度，以保證企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。影響煤炭企業(yè)客戶滿意度的因素主要有商品煤數(shù)量訂單滿足率、企業(yè)供給客戶的商品煤質(zhì)量等。建立同時(shí)考慮利潤(rùn)和客戶滿意度的煤炭企業(yè)生產(chǎn)和供給的一般模型，并用模型對(duì)所給煤炭企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)和供給決策。說明：在煤炭企業(yè)5個(gè)客戶中，客戶1為企業(yè)長(zhǎng)期合作的電力客戶，煤炭企業(yè)應(yīng)該首先滿足其需求；客戶2、客戶3為煤炭企業(yè)較重要客戶；客戶4、客戶5為一般客戶。為保證客戶滿意度，可用外購(gòu)煤保證訂單

6、滿足率，外購(gòu)煤價(jià)格：原煤440元，噸，冶煉精煤630元，噸，其他精煤680元／噸，混煤510元，噸，外購(gòu)煤到客戶1—5運(yùn)輸費(fèi)分別為：40元，噸，45元／噸，50元／噸，30元／噸。45元／噸。表2煤炭企業(yè)客戶需求情況原煤冶煉精煤其他精煤混煤?jiǎn)挝贿\(yùn)輸費(fèi)序號(hào)需求量?jī)r(jià)格需求量?jī)r(jià)格需求量?jī)r(jià)格需求量?jī)r(jià)格(元／嘲12000004500080000520352080000650060000540253O600006706000070003041000

7、00480040000700O40580000480004000057035f合計(jì)380000140000100000180000二、符號(hào)說明M。序號(hào)為i的礦井入洗原煤數(shù)量；m。(％)：序號(hào)為i的礦井入洗原煤中的灰分；N；：序號(hào)為i的礦井精煤產(chǎn)量；ei(％)：序號(hào)為i的礦井精煤回收率；8，：序號(hào)為i的礦井模型中有限方差，期望為0的隨機(jī)變量w：序號(hào)為i的礦井的原煤總生產(chǎn)量；(i=l，2，，7)；xi：序號(hào)為i的礦井的第i種煤的銷售量；yd

8、：煤炭企業(yè)銷售給序號(hào)為r的客戶的第j種煤的量；di一，di：正負(fù)偏差變量；Pi：優(yōu)先因子(PiPi1)；Z：利潤(rùn)；如：通過外購(gòu)方式提供給第i個(gè)客戶的第j種煤的量。般不宜進(jìn)行大規(guī)模的非相關(guān)擴(kuò)張，企業(yè)應(yīng)從自身的資源和能力出發(fā)開展適度多元化經(jīng)營(yíng)。波特對(duì)企業(yè)多元化的研究表明，如果企業(yè)進(jìn)軍的是全新的領(lǐng)域，其績(jī)效也常常令人失望，而在被購(gòu)并的事業(yè)單位中，會(huì)有六成以上再被轉(zhuǎn)賣，而在不相關(guān)行業(yè)的購(gòu)并過程中，轉(zhuǎn)賣的記錄更是居高不下，平均轉(zhuǎn)賣率高迭74％。企

9、業(yè)進(jìn)行多元化的好處有一點(diǎn)就是在于能夠享受技術(shù)轉(zhuǎn)移和資源共享帶來的收益，這一點(diǎn)非常重要，可是資源共享和技術(shù)轉(zhuǎn)移是有一定條件的，那就是兩個(gè)共享單元之間必須有一定的關(guān)聯(lián)，如果是兩個(gè)風(fēng)馬牛不相及的行業(yè)，要共享資源恐怕就比較困難。因此，不要看著別人賺大錢就盲目地進(jìn)入一個(gè)對(duì)自己來說很陌生的新行業(yè)，因?yàn)?，你并不知道那個(gè)行業(yè)對(duì)你來說意味著什么。三、結(jié)語通過以上論述和分析，筆者認(rèn)為，企業(yè)多元化經(jīng)營(yíng)必須基于核心競(jìng)爭(zhēng)力才能取得良好業(yè)績(jī)。在基于核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)

10、多元化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略理論指導(dǎo)下，我國(guó)企業(yè)應(yīng)更多地專注于專業(yè)化經(jīng)營(yíng)，專注于在主業(yè)中培育核心競(jìng)爭(zhēng)力，而不是過早、過度、盲目的開展多元化經(jīng)營(yíng)。采取適當(dāng)?shù)姆椒ㄅ嘤朔€(wěn)固的核心競(jìng)爭(zhēng)力之后，以此為基礎(chǔ)逐步開展多元化經(jīng)營(yíng)才是我國(guó)企業(yè)正確的戰(zhàn)略選擇。總之，核心競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)多元化經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)和前提，對(duì)于尚處于競(jìng)爭(zhēng)初期的中國(guó)企業(yè)來時(shí)，在發(fā)展專業(yè)化生產(chǎn)規(guī)模的基礎(chǔ)上，圍繞核心競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)施高度相關(guān)的多元化經(jīng)營(yíng)才是明智的選擇。參考文獻(xiàn)：1邁克爾波特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)北京：中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)

11、出版社19882張靜波編著絕對(duì)贏利中國(guó)商業(yè)出版社20043章軍從核心競(jìng)爭(zhēng)力看企業(yè)多元化戰(zhàn)略的陷阱20064蔣穎多元化是餡餅還是陷阱商場(chǎng)現(xiàn)代化20085姚莉基于核心競(jìng)爭(zhēng)力的多元化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略價(jià)值工程2007(作者單位：建東職業(yè)技術(shù)學(xué)院江蘇常州213012)(責(zé)編：賈偉)一241—萬方數(shù)據(jù)●企業(yè)研究《經(jīng)濟(jì)師》2009年第4期三、模型的建立與求解1通過題目數(shù)據(jù)及相關(guān)資料的查詢，得到了精煤產(chǎn)量N。、人洗原煤的數(shù)量M；、回收率e；三者之間的直接數(shù)量關(guān)

12、系，即N。=Mixe。從而發(fā)掘出了影響精煤產(chǎn)量的第一個(gè)因素是人洗原煤的數(shù)量。而這個(gè)因素的數(shù)量是可以確定的，因此要探究精煤產(chǎn)量的影響因素，即轉(zhuǎn)而研究回收率e。的影響因素。通過對(duì)各個(gè)廠篩選出的數(shù)據(jù)的入洗原煤灰分、精煤灰分、回收率以及洗損率(已通過洗損數(shù)量除以人洗原煤數(shù)量計(jì)算得出)作了相關(guān)分析，可以看出洗損率與回收率存在一定的相關(guān)性，但洗損率與回收率同為產(chǎn)出結(jié)果，同時(shí)受其他因素影響，故不作考慮；人洗原煤灰分與回收率在各個(gè)廠之間都存在顯著的相關(guān)

13、關(guān)系；精煤灰分與回收率也存在一定相關(guān)關(guān)系，但考慮到精煤灰分與人洗原煤灰分存在一定程度的重復(fù)，只考慮入洗原煤灰分m對(duì)回收率e，的影響。其中，各廠回收率與人洗原煤灰分的相關(guān)分析的P值如下表所示：夾河龐莊三河尖權(quán)臺(tái)旗山0009000001220000O000由SPSS軟件所做直方圖可以看出，回收率基本服從正態(tài)分布。假設(shè)隨機(jī)變量服從正態(tài)分布，為8；有限方差，期望為0的隨機(jī)變量。選用SPSS軟件作各個(gè)洗煤廠的入洗原煤灰分m；對(duì)回收率e；的線性回歸

14、分析(分析數(shù)據(jù)均為按前述依據(jù)篩選出的數(shù)據(jù))，發(fā)現(xiàn)回歸效果均十分顯著。于是證明了灰分rnl對(duì)回收率e。的線性回歸關(guān)系。得出各個(gè)洗煤廠人洗原煤灰分ITI；對(duì)回收率e。的一般線性回歸模型以及系數(shù)的顯著性。結(jié)合所分析，將入洗原煤灰分對(duì)回收率的回歸方程代人N；=地Xe，得到影響洗煤廠洗出精煤數(shù)量因素的結(jié)論和精煤產(chǎn)量的一般模型表達(dá)式。結(jié)論：影響洗煤廠洗出精煤數(shù)量的直接因素為人洗原煤的數(shù)量和人洗原煤的灰分，以及其他隨機(jī)因素。各個(gè)洗煤廠的精煤產(chǎn)量模型如

15、下：夾河洗煤廠：N3M3eJl00=M產(chǎn)(66735—0774m什￡3)／lOO龐莊洗煤廠：N4=M4edl00=M4(80996—1665n_148。)／100三河尖洗煤廠：N5M5e5／100=M產(chǎn)(71135一1602m5B5)，100權(quán)臺(tái)洗煤廠：N6=M6d100=M64(107305一1084rI時(shí)86)／100旗山洗煤廠：N7=N74d100=M7(115565—1766rrl；86)／100當(dāng)企業(yè)僅僅追求利潤(rùn)最大化時(shí)，經(jīng)過

16、lingo軟件求解，我們得出企業(yè)最終的整體利潤(rùn)為84032000元。即為企業(yè)的髕體利潤(rùn)最大目標(biāo)。2①首先為了明確對(duì)象和簡(jiǎn)化計(jì)算，對(duì)客戶1的原煤需求做簡(jiǎn)要分析。煤礦1和煤礦2的原煤產(chǎn)量之和為：8500065000=150000(噸)，對(duì)于客戶1需求的200000噸原煤，我們看到僅有l(wèi)、2煤礦提供還不夠，還缺少50000噸原煤。然后尋找剩余5個(gè)煤礦中原煤質(zhì)量最高的煤礦，結(jié)果是煤礦5。煤礦5的原煤生產(chǎn)能力為56000噸，略大于50000噸。所

17、以有理由將煤礦5生產(chǎn)原煤中的50000噸全部提供給客戶l。這樣客戶l的原煤量已經(jīng)滿足了需求。這時(shí)，可以求得企業(yè)通過銷售原煤給客戶1所獲得的利潤(rùn)：W=200000“450—85000304—65000308—50000336=27340000(元)對(duì)于客戶1所需求的混煤，我們直接建立約束條件y14=80000；②考慮客戶2和客戶3，由于他們并不需求原煤，所以原煤質(zhì)量與其無關(guān)。對(duì)其訂單滿足率建立如下約束：y22d1一d1=80000；y24

18、d2_d2=60000；y32d3一d3=60000；y33d4_d4=60000；目標(biāo)函數(shù)為：min=dl一d2d3一d4_；③考慮利潤(rùn)，我們對(duì)第二問中的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行修正，得到利潤(rùn)的約束條件為：zd5一一d5=08403200E08；其中z=440。y41445y51625‘y22640y32670y33690y43485y14515y24535y54345w3—310w42984w5—289w6—293“w7—25w3254x312

19、5“075“x34—22w422x4122075x44—38w538x5138“075“x54—17w617x6117‘075“x64—18“w718“x71t8“075x7427340000一6754a22—680a32—730“a33：目標(biāo)函數(shù)為：mind5一；一242一④對(duì)于4、5兩個(gè)客戶，我們要盡量滿足它們的訂單率，所以存在如下約束：y41d6_一d6=100000；y43d7一d7=40000；y51d8一一d8=80000；

20、y54d9_一d9=40000：目標(biāo)函數(shù)為：min=d6一d7一d8一d9_；根據(jù)以上條件，我們建立目標(biāo)規(guī)劃模型為：MinPl(dl一d2d3一d4jP2(d5—)P3(d6_d7—d8一d9j模型的求解：對(duì)于目標(biāo)規(guī)劃，我們需要按照權(quán)重分步驟來求解：1求解Pl，結(jié)果如下：D1一=1286000；D2_=0000000；D3一=6000000；D4_=7534579。顯然，客戶2、3的精煤需求和混需求煤沒有全部得到滿足，因此考慮煤炭的外購(gòu)

21、。此時(shí)約束條件相應(yīng)部分部分變動(dòng)為：y22y32一x32一x42一a22一a32=0：y33y43x63x73a33=0；利潤(rùn)函數(shù)變動(dòng)為：z=440y41州5y51625y22640y32670y33690y43485y14515y24535y54—345w3—310w4—298w5—289w6—293w7258w325x3125“075“x34—22w422x4122“075“x44—38w538x5138“075x54—17“w617

22、“x6117“075“x64—18“w718“x7118075x7427340000一675a22680a32—730a33；最終計(jì)算結(jié)果如下：D1一=0000000；D2一=0000000；D3一=0000000；D4_=0000000此時(shí)2、3兩個(gè)廠商的煤炭需求都得到了滿足。2、其次考慮利潤(rùn)。為了求得利潤(rùn)的最大值，將P1中求解的Di一作為約束條件來求解最大利潤(rùn)：得到如下結(jié)果：D5一：2916000最后，將D5一=1016000作為約

23、束條件D6_=0000000；D7一=4000000；D8一=O000000；D9_=0000000最終結(jié)果為：客戶l的原煤中有850000噸由煤礦1提供，650000噸由煤礦2提供，50000噸由煤礦5提供?？蛻?、客戶3的精煤全部由外購(gòu)來提供?？蛻?的其他精煤中1833噸由煤礦6提供，39567噸由煤礦7提供，18600噸由外購(gòu)來提供?？蛻鬺、2、5所需求的混煤由煤礦6和煤礦7提供。客戶4、5為一般客戶，它們所需求的原煤由哪個(gè)煤礦生

24、產(chǎn)并不重要。四、結(jié)果分析引入了客戶滿意度這一因素。在追求利潤(rùn)的前提下，企業(yè)是不生產(chǎn)客戶2和客戶3所需求的精煤的。但是為了達(dá)到客戶訂單滿足率，企業(yè)必須選擇外購(gòu)，因外購(gòu)成本670元小于其實(shí)際生產(chǎn)精煤的成本923元外購(gòu)精煤比企業(yè)自己生產(chǎn)要?jiǎng)澦?。為了滿足客戶3對(duì)其他精煤的需求，企業(yè)選擇部分外購(gòu)，既滿足其訂單滿足率又使利潤(rùn)較大。相對(duì)于僅僅追求利潤(rùn)最大，模型中選擇外購(gòu)會(huì)使得最終成本增加，從而是最終的利潤(rùn)低于僅僅追求利潤(rùn)最大時(shí)的利潤(rùn)。這與結(jié)果是符合的

25、。本文中主要采用的目標(biāo)規(guī)劃來解決煤炭企業(yè)的生產(chǎn)和供給問題，其中涉及很多變量的分析討論，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析、客觀信息與主觀經(jīng)驗(yàn)等方法來實(shí)現(xiàn)；并通過比較分析法來為煤炭企業(yè)提出發(fā)展的建議。我們模型中既考慮煤炭企業(yè)下屬的7個(gè)礦井條件等客觀因素，也考慮了顧客滿意度等動(dòng)態(tài)因素，以及決策者主觀傾向等人為因素，比較全面地給出了較為合理、科學(xué)的企業(yè)生產(chǎn)和供給方案。在用比較分析法提出建議的同時(shí)，也是對(duì)原有模型作了一定程度的分析檢驗(yàn)，從而提出了合理的建議。結(jié)合