基于D-S證據(jù)理論與GRA的庫存分類模型及應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展，庫存物資信息管理系統(tǒng)已成為企業(yè)進行庫存管理工作的重要工具。在這個高度集成化、信息化的時代，如何有效利用庫存物資管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)資源進行庫存管理工作成為一個具有實際研究意義的課題。在這個研究課題中，首先要解決的問題是庫存分類問題。因為庫存分類是庫存管理的基礎(chǔ)。因此，針對目前庫存分類存在的問題，結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，本文提出了基于D-S推理和灰色關(guān)聯(lián)分析的庫存分類法的構(gòu)建及應(yīng)用研究課題，具體研究成果如下

2、：
　　 首先，通過對分類問題的本質(zhì)進行分析，描述了基于D-S證據(jù)推理和灰色關(guān)聯(lián)分析的分類原理、步驟及框架模型。其次，以證據(jù)理論和灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于D-S證據(jù)推理和灰色關(guān)聯(lián)分析的庫存分類模型，并進一步研究了觀測樣本相關(guān)/沖突下證據(jù)相關(guān)/沖突性的衡量指標及合成規(guī)則。最后，以基礎(chǔ)建設(shè)項目中的備品備件為分析對象進行了實證研究，發(fā)現(xiàn)本文方法得出的分類結(jié)果和其他分類方法得出的結(jié)果有很大的相同之處，在實際應(yīng)用中具有較大的可行性和實

3、用性，可以應(yīng)用到企業(yè)庫存分類工作中。
　　 在本方法具體應(yīng)用過程中，觀測樣本數(shù)量、分辨系數(shù)、數(shù)據(jù)變換方式、標準參考數(shù)列及證據(jù)獨立性在一定程度上影響模型輸出結(jié)果。通過增加樣本證據(jù)數(shù)量可以顯著地提高模型輸出結(jié)果的區(qū)分度；分辨系數(shù)選擇在[0，1]之內(nèi)(一般情況下選擇0.5)，數(shù)據(jù)變換方法選擇除區(qū)間化數(shù)據(jù)變換方法外的其他方法得到的模型輸出結(jié)果比較理想；標準參考數(shù)列是決定模型輸出結(jié)果的關(guān)鍵因素，必須慎重選擇；證據(jù)相關(guān)/沖突性對模型輸出結(jié)果