軍事運(yùn)籌學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文 [精品論文] 輔助視頻情報(bào)分析的字幕探測(cè)技術(shù)研究

1、軍事運(yùn)籌學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文軍事運(yùn)籌學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文[精品論文精品論文]輔助視頻情報(bào)分析的字幕輔助視頻情報(bào)分析的字幕探測(cè)技術(shù)研究探測(cè)技術(shù)研究關(guān)鍵詞：軍事情報(bào)關(guān)鍵詞：軍事情報(bào)輔助視頻情報(bào)分析輔助視頻情報(bào)分析字幕探測(cè)算法字幕探測(cè)算法摘要：在信息化條件下，情報(bào)工作已由傳統(tǒng)戰(zhàn)爭(zhēng)和戰(zhàn)略對(duì)抗的保障要素上升為主要的作戰(zhàn)要素，情報(bào)對(duì)決策的影響越來越大。隨著多媒體技術(shù)、數(shù)字存儲(chǔ)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，視頻情報(bào)信息逐漸成為公開情報(bào)的主要組成部分，研究如何從大量的視

2、頻情報(bào)中獲取有價(jià)值信息已成為必然，而其難點(diǎn)在于尋找有效的分析工具和方法。本文對(duì)輔助視頻情報(bào)分析的字幕探測(cè)技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，論文的主要工作和貢獻(xiàn)如下：探討了字幕探測(cè)在輔助視頻情報(bào)處理和分析上的作用：字幕探測(cè)輔助視頻情報(bào)結(jié)構(gòu)化、字幕探測(cè)輔助視頻情報(bào)摘要生成、融合字幕等多媒體特征輔助視頻分類及利用字幕輔助構(gòu)建視頻語義索引。研究了視頻中字幕幀檢測(cè)技術(shù)，通過分析字幕在視頻中的特殊紋理以及字幕事件出現(xiàn)和消失的特點(diǎn)，提出了自己的字幕幀檢測(cè)算法：基

3、于壓縮域紋理能量字幕幀算法(CEB方法)和基于邊緣變化字幕幀檢測(cè)算法(EVB方法)，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的性能。研究了單幀圖像中的字幕定位技術(shù)。通過分析已有單幀圖像中字幕探測(cè)算法的不足，提出了兩種單幀圖像中字幕區(qū)域探測(cè)算法：基于塊亮度檢測(cè)的字幕探測(cè)算法(BTB方法)和基于多幀融合的字幕探測(cè)算法(MFIB方法)，并通過實(shí)驗(yàn)評(píng)估了算法的性能。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了字幕探測(cè)及驗(yàn)證系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了本文提出的字幕探測(cè)算法，并且基于字幕探測(cè)能自動(dòng)生成視

4、頻情報(bào)摘要和輔助視頻標(biāo)注。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了字幕探測(cè)輔助的視頻情報(bào)分析對(duì)比傳統(tǒng)基于人工的視頻情報(bào)分析方法具有快速、高效的優(yōu)點(diǎn)。的作用：字幕探測(cè)輔助視頻情報(bào)結(jié)構(gòu)化、字幕探測(cè)輔助視頻情報(bào)摘要生成、融合字幕等多媒體特征輔助視頻分類及利用字幕輔助構(gòu)建視頻語義索引。研究了視頻中字幕幀檢測(cè)技術(shù)，通過分析字幕在視頻中的特殊紋理以及字幕事件出現(xiàn)和消失的特點(diǎn)，提出了自己的字幕幀檢測(cè)算法：基于壓縮域紋理能量字幕幀算法(CEB方法)和基于邊緣變化字幕幀檢測(cè)算

5、法(EVB方法)，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的性能。研究了單幀圖像中的字幕定位技術(shù)。通過分析已有單幀圖像中字幕探測(cè)算法的不足，提出了兩種單幀圖像中字幕區(qū)域探測(cè)算法：基于塊亮度檢測(cè)的字幕探測(cè)算法(BTB方法)和基于多幀融合的字幕探測(cè)算法(MFIB方法)，并通過實(shí)驗(yàn)評(píng)估了算法的性能。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了字幕探測(cè)及驗(yàn)證系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了本文提出的字幕探測(cè)算法，并且基于字幕探測(cè)能自動(dòng)生成視頻情報(bào)摘要和輔助視頻標(biāo)注。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了字幕探測(cè)輔助的視頻情報(bào)

6、分析對(duì)比傳統(tǒng)基于人工的視頻情報(bào)分析方法具有快速、高效的優(yōu)點(diǎn)。在信息化條件下，情報(bào)工作已由傳統(tǒng)戰(zhàn)爭(zhēng)和戰(zhàn)略對(duì)抗的保障要素上升為主要的作戰(zhàn)要素，情報(bào)對(duì)決策的影響越來越大。隨著多媒體技術(shù)、數(shù)字存儲(chǔ)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，視頻情報(bào)信息逐漸成為公開情報(bào)的主要組成部分，研究如何從大量的視頻情報(bào)中獲取有價(jià)值信息已成為必然，而其難點(diǎn)在于尋找有效的分析工具和方法。本文對(duì)輔助視頻情報(bào)分析的字幕探測(cè)技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，論文的主要工作和貢獻(xiàn)如下：探討了字幕探測(cè)

7、在輔助視頻情報(bào)處理和分析上的作用：字幕探測(cè)輔助視頻情報(bào)結(jié)構(gòu)化、字幕探測(cè)輔助視頻情報(bào)摘要生成、融合字幕等多媒體特征輔助視頻分類及利用字幕輔助構(gòu)建視頻語義索引。研究了視頻中字幕幀檢測(cè)技術(shù)，通過分析字幕在視頻中的特殊紋理以及字幕事件出現(xiàn)和消失的特點(diǎn)，提出了自己的字幕幀檢測(cè)算法：基于壓縮域紋理能量字幕幀算法(CEB方法)和基于邊緣變化字幕幀檢測(cè)算法(EVB方法)，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的性能。研究了單幀圖像中的字幕定位技術(shù)。通過分析已有單幀圖像中

8、字幕探測(cè)算法的不足，提出了兩種單幀圖像中字幕區(qū)域探測(cè)算法：基于塊亮度檢測(cè)的字幕探測(cè)算法(BTB方法)和基于多幀融合的字幕探測(cè)算法(MFIB方法)，并通過實(shí)驗(yàn)評(píng)估了算法的性能。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了字幕探測(cè)及驗(yàn)證系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了本文提出的字幕探測(cè)算法，并且基于字幕探測(cè)能自動(dòng)生成視頻情報(bào)摘要和輔助視頻標(biāo)注。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了字幕探測(cè)輔助的視頻情報(bào)分析對(duì)比傳統(tǒng)基于人工的視頻情報(bào)分析方法具有快速、高效的優(yōu)點(diǎn)。在信息化條件下，情報(bào)工作已由傳統(tǒng)戰(zhàn)爭(zhēng)和戰(zhàn)

9、略對(duì)抗的保障要素上升為主要的作戰(zhàn)要素，情報(bào)對(duì)決策的影響越來越大。隨著多媒體技術(shù)、數(shù)字存儲(chǔ)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，視頻情報(bào)信息逐漸成為公開情報(bào)的主要組成部分，研究如何從大量的視頻情報(bào)中獲取有價(jià)值信息已成為必然，而其難點(diǎn)在于尋找有效的分析工具和方法。本文對(duì)輔助視頻情報(bào)分析的字幕探測(cè)技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，論文的主要工作和貢獻(xiàn)如下：探討了字幕探測(cè)在輔助視頻情報(bào)處理和分析上的作用：字幕探測(cè)輔助視頻情報(bào)結(jié)構(gòu)化、字幕探測(cè)輔助視頻情報(bào)摘要生成、融合字幕

10、等多媒體特征輔助視頻分類及利用字幕輔助構(gòu)建視頻語義索引。研究了視頻中字幕幀檢測(cè)技術(shù)，通過分析字幕在視頻中的特殊紋理以及字幕事件出現(xiàn)和消失的特點(diǎn)，提出了自己的字幕幀檢測(cè)算法：基于壓縮域紋理能量字幕幀算法(CEB方法)和基于邊緣變化字幕幀檢測(cè)算法(EVB方法)，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的性能。研究了單幀圖像中的字幕定位技術(shù)。通過分析已有單幀圖像中字幕探測(cè)算法的不足，提出了兩種單幀圖像中字幕區(qū)域探測(cè)算法：基于塊亮度檢測(cè)的字幕探測(cè)算法(BTB方法)