醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)-總結(jié)-重點(diǎn)-筆記-復(fù)習(xí)資料

1、第一章第一章2選1總體：總體：總體（總體（populationpopulation）是）是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位（研究對(duì)象）的全根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位（研究對(duì)象）的全體，實(shí)際上是某一變量值的集合體，實(shí)際上是某一變量值的集合?？煞譃橛邢蘅傮w和無(wú)限總體。總體中的所有單位都能夠?？煞譃橛邢蘅傮w和無(wú)限總體?？傮w中的所有單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無(wú)限總體。標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無(wú)限總體。總體總體populationpop

2、ulation根據(jù)研究目的而確定的同質(zhì)觀察單位的全體。根據(jù)研究目的而確定的同質(zhì)觀察單位的全體。樣本：樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（samplesample）。樣）。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。樣本樣本samplesample從總體中隨機(jī)抽得的部分

3、觀察單位，其實(shí)測(cè)值的集合。從總體中隨機(jī)抽得的部分觀察單位，其實(shí)測(cè)值的集合。3選1小概率事件：我們把概率很接近于小概率事件：我們把概率很接近于0（即在大量（即在大量重復(fù)試驗(yàn)重復(fù)試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率非常低）的事中出現(xiàn)的頻率非常低）的事件稱為小概率事件。件稱為小概率事件。P值：值：P值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)顯著性值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)顯著性檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)方法所得所得到的到的P值反應(yīng)結(jié)果真實(shí)程度，

4、一般以值反應(yīng)結(jié)果真實(shí)程度，一般以P≤0.050.05認(rèn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，認(rèn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P≤0.010.01認(rèn)為有高度認(rèn)為有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率等于或小于統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率等于或小于0.050.05或0.010.01。P值是：值是：1)1)一種概率，一種在原假設(shè)為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的概率。一種概率，一種在原假設(shè)為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的

5、概率。2)2)拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。3)3)觀察到的觀察到的(實(shí)例的實(shí)例的)顯著性水平。顯著性水平。4)4)表示對(duì)原假設(shè)的支持程度，是用于確定是否應(yīng)該拒絕原假設(shè)的另一種方法。表示對(duì)原假設(shè)的支持程度，是用于確定是否應(yīng)該拒絕原假設(shè)的另一種方法。小概率原理：一個(gè)事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么可認(rèn)為它在一次實(shí)際實(shí)驗(yàn)中是小概率原理：一個(gè)事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么可認(rèn)為它在一次實(shí)際實(shí)驗(yàn)中是不會(huì)發(fā)生的，數(shù)學(xué)上

6、稱之小概率原理，也稱為小概率的實(shí)際不可能性原理。統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一不會(huì)發(fā)生的，數(shù)學(xué)上稱之小概率原理，也稱為小概率的實(shí)際不可能性原理。統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一般認(rèn)為等于或小于般認(rèn)為等于或小于0.050.05或0.010.01的概率為小概率。的概率為小概率。資料的類型（資料的類型（3選1）（1）計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料（為計(jì)量資料（m

7、easurementmeasurementdatadata）。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。）。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。.其變量值是定量其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cmcm）、體重）、體重(kg)(kg)、紅細(xì)胞、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)(10(101212L)、脈搏（次、脈搏（次分）、血壓（分）、血壓（KPaKPa）等。）等。計(jì)量資料計(jì)量

8、資料measurementmeasurementdatadata定量資料定量資料quantitativequantitativedatadata數(shù)值變量資料數(shù)值變量資料numericalnumericalvariablevariable為觀測(cè)每個(gè)觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)的大小，而獲得的資料。為觀測(cè)每個(gè)觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)的大小，而獲得的資料。（2）計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或

9、類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料（countcountdatadata）。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相）。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。如調(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有容的類別或?qū)傩?。如調(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無(wú)效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的效、無(wú)效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、

10、B、ABAB、O四種血型的人數(shù)等。四種血型的人數(shù)等。計(jì)量資料計(jì)量資料enumerationenumerationdatadata定性資料定性資料qualitativequalitativedatadata無(wú)序分類變量資料無(wú)序分類變量資料underedunderedcategicalcategicalvariablevariable名義變量資料名義變量資料nominalnominalvariablevariable為將觀察單位按某種屬性或

11、類別分組計(jì)數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。為將觀察單位按某種屬性或類別分組計(jì)數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。（3）等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（dinaldinaldatadata）。等級(jí)資料又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果可）。等級(jí)資料又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果

12、可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效或死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級(jí)差別，但分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效或死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級(jí)差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量；一批腎病患者尿蛋白含量的測(cè)定結(jié)果分為這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量；一批腎病患者尿蛋白含量的測(cè)定結(jié)果分為、、等。等。119.7119.7124.9124.9126.1126.1120.0120.0124.6124.6120.0120.0121.5121.5114.3

13、114.3124.1124.1117.2117.2120.2120.2120.8120.8126.6126.6121.5121.5126.1126.1117.7117.7124.1124.1128.3128.3121.8121.8118.7118.71、找出觀察值中的最大值（、找出觀察值中的最大值（largestlargestvaluevalue）、最小值（）、最小值（smallestsmallestvaluevalue），求），求極差

14、極差（rangerange）。）。極差等于最大值減最小值。本例最大值極差等于最大值減最小值。本例最大值=128.3=128.3，最小值，最小值=110.8=110.8，則極差，則極差=128.3=128.3110.8=17.5(cm110.8=17.5(cm)2、確定分組數(shù)和組距（、確定分組數(shù)和組距（classclassintervalinterval）。）。組數(shù)的多少是根據(jù)例數(shù)的多少來(lái)確定的，以能夠反映出頻數(shù)分布的特征為原則，一般組數(shù)

15、的多少是根據(jù)例數(shù)的多少來(lái)確定的，以能夠反映出頻數(shù)分布的特征為原則，一般分1010—1515組。組距為相鄰兩組的間隔，組距組。組距為相鄰兩組的間隔，組距=極差極差組數(shù)。本例擬分組數(shù)。本例擬分1010組，則組距組，則組距=17.510=1.75=17.510=1.75≈2，為劃記方便，可取稍大或稍小的數(shù)，為劃記方便，可取稍大或稍小的數(shù)(當(dāng)然本例組距也可取當(dāng)然本例組距也可取1.5)1.5)。3、確定組段。、確定組段。第一組段包括要最小值，取較

16、最小值稍小且劃分方便的數(shù)，本例取“第一組段包括要最小值，取較最小值稍小且劃分方便的數(shù)，本例取“110110～”。最后組～”。最后組段包括最大值并寫出其上限值。段包括最大值并寫出其上限值。4、劃記。、劃記。將各觀察值以劃“正”字的方法，一筆代表一例，劃在相應(yīng)組段中。例如第一個(gè)數(shù)將各觀察值以劃“正”字的方法，一筆代表一例，劃在相應(yīng)組段中。例如第一個(gè)數(shù)l14.4l14.4應(yīng)在組段“應(yīng)在組段“114114～”處劃，第二個(gè)數(shù)～”處劃，第二個(gè)數(shù)11

17、7.2117.2應(yīng)在“應(yīng)在“116116～”處劃，以此類推?！碧巹?，以此類推。5、統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)各組段的頻數(shù)。全部數(shù)據(jù)劃記完后，清點(diǎn)各組段的人數(shù)。各組段的頻數(shù)。全部數(shù)據(jù)劃記完后，清點(diǎn)各組段的人數(shù)。根據(jù)編制出的頻數(shù)表即可了解該數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布特征。根據(jù)編制出的頻數(shù)表即可了解該數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布特征。頻數(shù)分布表的用途頻數(shù)分布表的用途1、描述資料的分布特征和分布類型。、描述資料的分布特征和分布類型。頻數(shù)分布頻數(shù)分布有兩個(gè)重要特征：集中趨

18、勢(shì)和離散趨勢(shì)。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢(shì)稱有兩個(gè)重要特征：集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢(shì)稱為集中趨勢(shì)，常用平均數(shù)指標(biāo)來(lái)表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位置向兩為集中趨勢(shì)，常用平均數(shù)指標(biāo)來(lái)表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位置向兩側(cè)逐漸減少，稱離散趨勢(shì)，是個(gè)體差異所致，可用一系列的側(cè)逐漸減少，稱離散趨勢(shì)，是個(gè)體差異所致，可用一系列的變異指標(biāo)變異指標(biāo)來(lái)反映。來(lái)反映。2、便于進(jìn)一步計(jì)算有關(guān)指標(biāo)或進(jìn)

19、行、便于進(jìn)一步計(jì)算有關(guān)指標(biāo)或進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析。當(dāng)數(shù)據(jù)較多且需手工計(jì)算時(shí)，常先編制頻數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)較多且需手工計(jì)算時(shí)，常先編制頻數(shù)表，再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。表，再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。3、發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。、發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個(gè)組段的頻數(shù)為零后，又出現(xiàn)少數(shù)幾個(gè)特大值或特小如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個(gè)組段的頻數(shù)為零后，又出現(xiàn)少數(shù)幾個(gè)特大值或特小值，使人懷疑其是否準(zhǔn)確，需進(jìn)一步檢查和核對(duì)并做相應(yīng)處理。值，使

20、人懷疑其是否準(zhǔn)確，需進(jìn)一步檢查和核對(duì)并做相應(yīng)處理。4、據(jù)此繪制頻數(shù)分布圖。、據(jù)此繪制頻數(shù)分布圖。描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的指標(biāo)和描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的指標(biāo)和描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)（考選擇或者填空）（考選擇或者填空）２２描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的指標(biāo)描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的指標(biāo)算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。３３描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差

21、、變異系數(shù)。極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。正態(tài)分布的特征（考選擇題正態(tài)分布的特征（考選擇題υ、σ對(duì)圖形的影響）、σ對(duì)圖形的影響）服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由υ服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由υ、σ、σ完全決定。完全決定。(1)(1)υ是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢(shì)位置。正態(tài)分布以是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢(shì)位置。正態(tài)分布以x=υ為對(duì)υ為對(duì)稱軸，左右完全對(duì)稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均