基于小波包能量和神經網絡的結構損傷識別法研究.pdf

1、隨著交通運輸事業(yè)的發(fā)展，我國已修建了大量的橋梁，但值得注意的是，隨著時間的推移，損傷橋梁的數量和橋梁損傷的程度都會增加。對于一些重要橋梁，隨著運營時間的增長，其強度、剛度等性能必然下降，舊橋的實際承載能力是否滿足需要，新建橋梁的質量是否達到設計標準，諸如此類的問題使得橋梁結構的損傷檢測變得至關重要。 在橋梁結構損傷識別中，基于動力測量的結構損傷識別方法越來越成熟。但是大多數基于動力測量的方法都必須測力，而測力給實際運用帶來一定的

2、麻煩。本文致力于尋求一種在鋼筋混凝土結構上基于動力的不測力檢測方法。論文研究了小波包能量以及小波包能量在神經網絡中的運用，從而識別出損傷的位置和損傷的程度。 通過有限元分析，證明了小波包能量能夠準確地判斷損傷的位置和程度。在實驗室澆筑5.3m鋼筋混凝土簡支T梁，通過分級加載得到不同損傷情況。利用自制的恒量沖擊裝置，拾取不同損傷狀態(tài)下的加速度信號。通過加速度信號的小波包能量變化率指標可以準確地判斷鋼筋混凝土結構出現損傷的位置。用加