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文檔簡介
1、隨著石油運輸企業(yè)信息化的提高,各部門設(shè)備管理業(yè)務(wù)工作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量不斷增加,一方面企業(yè)需要對這些相對獨立的大量數(shù)據(jù)進行有效地組織和管理,另一方面需要為企業(yè)管理決策人員的管理決策和統(tǒng)計分析提供輔助支持。本文采用數(shù)據(jù)倉庫多重粒度分析模型技術(shù),研究提出構(gòu)建石油運輸企業(yè)設(shè)備管理粒度分析系統(tǒng),為企業(yè)管理決策和統(tǒng)計分析提供了一個支撐環(huán)境。論文的主要工作和主要創(chuàng)新包括以下內(nèi)容:
1.提出適于石油鉆井運輸企業(yè)的多重粒度分析模型。在分析石油鉆
2、井運輸企業(yè)設(shè)備管理特點的基礎(chǔ)之上,結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫粒度的概念及相關(guān)理論知識,確定設(shè)備管理數(shù)據(jù)倉庫的主題域及主題,并圍繞主題構(gòu)建多結(jié)構(gòu)粒度模型。
2.給出了石油鉆井運輸企業(yè)設(shè)備管理數(shù)據(jù)倉庫ETL解決方案。有效實現(xiàn)了設(shè)備管理工作中大量歷史數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的組織和集成,并基于SQL Server2005中SSIS組件,設(shè)計給出了圍繞該數(shù)據(jù)倉庫的相應(yīng)主題對數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換和加載等重新組織的過程和算法,從而解決了企業(yè)管理決策者從不同數(shù)據(jù)
3、源分析數(shù)據(jù)的難題。
3.分析和設(shè)計了設(shè)備管理數(shù)據(jù)倉庫粒度結(jié)構(gòu)模型。對運輸企業(yè)設(shè)備管理數(shù)據(jù)倉庫多重粒度模型結(jié)構(gòu)進行了詳細分析和設(shè)計,針對不同主題的數(shù)據(jù)綜合程度和不同的結(jié)構(gòu)粒度提出粒度模型設(shè)計的算法,使決策者能從多個角度、多層面的觀察數(shù)據(jù),找出其中的內(nèi)在的規(guī)律,為決策提供支持環(huán)境。
4.研究并給出了粒度分析系統(tǒng)實現(xiàn)的方法?;?NET開發(fā)環(huán)境,結(jié)合SQL Server2005數(shù)據(jù)庫,使用C#語言設(shè)計了基于C/S模
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