自適應(yīng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、該文以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)面臨的問題與矛盾為研究背景,以中國(guó)人民銀行大連資金清算中心清分信息服務(wù)系統(tǒng)、大連國(guó)際合作集團(tuán)決策支持系統(tǒng)、中國(guó)人壽保險(xiǎn)公司大連分公司營(yíng)銷決策支持系統(tǒng)評(píng)估與規(guī)劃等三個(gè)項(xiàng)目為應(yīng)用背景,以強(qiáng)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的自適應(yīng)性、在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中進(jìn)行聚集優(yōu)化和度量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶適用度,得到一個(gè)自適應(yīng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)為目的,利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)質(zhì)量、CORBA結(jié)構(gòu)以及Agent技術(shù),重點(diǎn)研究了以下內(nèi)容:(1)為達(dá)到降低軟件系統(tǒng)開發(fā)成本、提

2、高組件重用性、在較大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)平衡負(fù)載與分布運(yùn)算的目的,賦予數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)主動(dòng)性、持久性、智能性的能力,該文利用CORBA技術(shù)、Agent技術(shù)與Java編程語(yǔ)言,研究并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自適應(yīng)體系結(jié)構(gòu).它是一種能夠接受多種有效組件,可實(shí)現(xiàn)組件的即插即用,并支持多種操作系統(tǒng)平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),可方便的實(shí)現(xiàn)組件與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自適應(yīng)體系結(jié)構(gòu)之間、組件與組件之間以及組件與用戶之間的通信,在Agent的支持下,實(shí)現(xiàn)了在一定范圍內(nèi)按照一定的規(guī)范分

3、布計(jì)算、負(fù)載平衡與自我調(diào)整的新型智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu).該體系結(jié)構(gòu)由組件系列、數(shù)據(jù)庫(kù)系列、質(zhì)量系列、服務(wù)系列與維護(hù)系列的多種Agent與服務(wù)器軟件組成,全面吸收和利用了當(dāng)前有效的軟件開發(fā)技術(shù)與組件重用技術(shù),尤其在組件調(diào)用上突破了組件對(duì)象引用時(shí),必須利用對(duì)象標(biāo)志進(jìn)行連接,以及簡(jiǎn)單的名字服務(wù)的局限性,在更大的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了負(fù)載平衡與分布計(jì)算.(2)為適應(yīng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的個(gè)性化要求,響應(yīng)用戶對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求,該文基于現(xiàn)有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化功能,提出了數(shù)

4、據(jù)倉(cāng)庫(kù)聚集方案最優(yōu)尋徑算法,與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聚集方案自身優(yōu)化算法,研究并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聚集優(yōu)化.對(duì)于在用戶的頻繁使用之下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),當(dāng)務(wù)之急是通過機(jī)器學(xué)習(xí),利用專有軟件系統(tǒng)經(jīng)常性或階段性地、主動(dòng)地對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,以使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)能夠在最好的時(shí)間復(fù)雜性與空間復(fù)雜性上響應(yīng)用戶的需求,從而提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的執(zhí)行效率,延長(zhǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的生命周期.該文在對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化給出全面的介紹之后,詳細(xì)討論了聚集優(yōu)化的解決方案與實(shí)現(xiàn)辦法.在聚集優(yōu)化

5、的實(shí)現(xiàn)當(dāng)中,該文基于原聚集方案關(guān)系圖,提出了一種聚集方案最優(yōu)尋徑算法與自身優(yōu)化算法,從而得到一個(gè)聚集代價(jià)較低,又能夠滿足當(dāng)前用戶需求的聚集方案實(shí)體化集合.(3)為量化用戶對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求,該文引進(jìn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)質(zhì)量的概念,經(jīng)過對(duì)其深入的應(yīng)用,建立了較為完備的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)質(zhì)量體系結(jié)構(gòu),研究并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)使用質(zhì)量.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)使用質(zhì)量是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)用戶的最佳適用度.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)使用質(zhì)量本身是一個(gè)主觀性的問題,要使之發(fā)揮相應(yīng)的作用就必須量化質(zhì)量,

6、使其具有多個(gè)指標(biāo)和決定因素,以便于綜合評(píng)判.因此,該文就數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)使用質(zhì)量進(jìn)行了深入的研究與分析,給出了獲取數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聚集方案用戶適用度的解決方案.(4)該文研究并得到了一種自適應(yīng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)模型,利用CORBA技術(shù)、Agent技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、OLAP技術(shù),基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)白適應(yīng)體系結(jié)構(gòu),借助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)使用質(zhì)量,利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聚集優(yōu)化技術(shù),得到了一個(gè)能夠自動(dòng)采集用戶需求并更新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)、平衡采集負(fù)載與使用負(fù)載,有效響應(yīng)用戶需求