基于數(shù)據(jù)倉庫的學籍管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)已經(jīng)成為當前信息技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點。聯(lián)機分析處理（OLAP）是數(shù)據(jù)倉庫采取的最主要的分析處理方法，它能對數(shù)據(jù)倉庫中大容量的綜合數(shù)據(jù)進行高效處理和靈活分析。
　　 本文在理解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘理論的基礎(chǔ)上，首先分析了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本理論；其次闡述了數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類分析基本算法；建立基于數(shù)據(jù)倉庫的學籍管理系統(tǒng)，包括對學生信息數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)設(shè)計，模型設(shè)計及

2、數(shù)據(jù)的抽取、清洗和加載；最后通過對數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類算法進行了深入的研究，對算法進行了改進，并把改進的算法應(yīng)用于所建立的學生信息數(shù)據(jù)倉庫中。通過對學籍數(shù)據(jù)倉庫進行深入的分析和合理的歸納，可以挖掘出大量的、有價值的數(shù)據(jù)信息。
　　 本系統(tǒng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中管理，提供最大程度上的數(shù)據(jù)共享，在保障了數(shù)據(jù)一致性的同時，降低了系統(tǒng)的維護工作量。同時對相應(yīng)的數(shù)據(jù)進行分析，找出隱藏在數(shù)據(jù)中的模式并做出預(yù)測性的分析，為教學管理層做教學策略