K均值聚類(lèi)在高新技術(shù)信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用.pdf

1、信息時(shí)代，技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)在世界范圍內(nèi)愈演愈烈。近年來(lái)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要支撐，決定著國(guó)家科技力量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景，也是各國(guó)普遍關(guān)注的焦點(diǎn)之一。然而市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，提高了高新技術(shù)企業(yè)地位和作用的同時(shí)，也暴露出了現(xiàn)階段存在的不少問(wèn)題。企業(yè)的發(fā)展，科研的創(chuàng)新，轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的需要，使得高新技術(shù)企業(yè)面臨著大量的資金需求，因而高新技術(shù)企業(yè)在我國(guó)遲遲不能形成規(guī)模。
　　我國(guó)的高新技術(shù)企業(yè)一直不能得到金融機(jī)構(gòu)、公共政

2、策及民眾的支持，表面看來(lái)是由于高新技術(shù)企業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)、信息不透明、缺乏信用保障等，分析深層次原因，則是高新技術(shù)企業(yè)的評(píng)級(jí)體系一直未能有效建立。由于信息的不對(duì)稱(chēng)，資金的提供方不能有效了解需求方的信用狀況及信用狀況的變化，因而有限的資金資源不能合理地分配給資金需求方。針對(duì)這一問(wèn)題，本文從第三方的角度，對(duì)高新技術(shù)企業(yè)近幾年的信用狀況進(jìn)行分析，以期能夠?yàn)楹侠斫鉀Q這一問(wèn)題提高科學(xué)的參考意見(jiàn)。
　　傳統(tǒng)的K均值聚類(lèi)算法，能夠及時(shí)快速的處理高維數(shù)

3、據(jù)，但是該算法對(duì)初始中心點(diǎn)選擇的隨機(jī)性大大影響了該算法的聚類(lèi)效果。針對(duì)傳統(tǒng)方法的缺陷，本文利用熵值法確定對(duì)象指標(biāo)的權(quán)重，并通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的信用評(píng)分進(jìn)行排序、差分等處理，最終選取了適當(dāng)?shù)闹行倪M(jìn)行聚類(lèi)。結(jié)果表明，改進(jìn)的K均值聚類(lèi)算法能夠較好的實(shí)現(xiàn)高新技術(shù)企業(yè)的信用評(píng)級(jí)，有著良好的應(yīng)用效果和現(xiàn)實(shí)意義。
　　在確定了企業(yè)信用等級(jí)的基礎(chǔ)上，本文建立了高新技術(shù)信用轉(zhuǎn)移模型。作者利用信用轉(zhuǎn)移矩陣分析了高新技術(shù)企業(yè)過(guò)去3年和未來(lái)3年的信用等級(jí)變化

4、狀況，得出了如下結(jié)論：短期來(lái)說(shuō)，高新技術(shù)企業(yè)并不會(huì)存在很高風(fēng)險(xiǎn)，破產(chǎn)概率也相對(duì)較低。但是長(zhǎng)期看來(lái)，破產(chǎn)概率增加，銀行及其他金融機(jī)構(gòu)要注意控制風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)調(diào)整資金流向。另外，本文計(jì)算得出的信用轉(zhuǎn)移矩陣，能夠有效支持目前銀行及其他金融機(jī)構(gòu)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐，有利于經(jīng)營(yíng)者進(jìn)行貸款投放決策，更好地保護(hù)好資金提供方的利益。
　　最后，在上述研究的基礎(chǔ)上，利用馬爾可夫信用轉(zhuǎn)移矩陣，參照國(guó)外先進(jìn)的信用風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)，本文以 CreditMetrics