基于車載自組網(wǎng)的車輛CO2減排算法研究.pdf

1、近年來(lái)，環(huán)境問(wèn)題如溫室效應(yīng)變得日趨嚴(yán)重，而主要原因是化石燃料燃燒而排放的大量CO2氣體。但是隨著車輛的激增，車輛尾氣排放的CO2也已經(jīng)成為一個(gè)主要的因素。CO2排放已經(jīng)對(duì)我們的生存環(huán)境構(gòu)成一個(gè)很大威脅，如海平面的上升，從而使這方面的工作也變得越來(lái)越急迫。隨著智能交通系統(tǒng)技術(shù)的出現(xiàn)，各國(guó)政府部門(mén)、研究所以及產(chǎn)業(yè)界紛紛將其應(yīng)用來(lái)節(jié)省能源以及減少尾氣的排放，特別是CO2的排放。這種智能交通系統(tǒng)能讓駕駛員提前獲知當(dāng)前的道路情況，避免在紅燈期間到

2、達(dá)交叉路口，保證以最優(yōu)的速度行駛并且避免不必要的停止，減少燃料消耗和CO2排放。
　　本文通過(guò)分析并研究交通信號(hào)控制來(lái)減少車輛的平均停車次數(shù)、平均等待時(shí)間和提高車輛的一次通過(guò)率，以及為了合理地分配交叉路口通過(guò)權(quán)，提出一種自適應(yīng)交通控制算法分別對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。文中基于VANET的V2I和V2V通信建立了一種精確探測(cè)車輛信息的雙層管道模型，并基于該模型提出了一種自適應(yīng)跳躍式信號(hào)控制方法，該方法依據(jù)“按需分配”的原則為各相位分配合適的綠

3、燈通行時(shí)間。交通控制中心基于自適應(yīng)控制算法動(dòng)態(tài)的調(diào)整交通信號(hào)相位以及各個(gè)信號(hào)燈持續(xù)時(shí)間，從而能夠有效避免了車輛的“空等”現(xiàn)象，提高了綠燈時(shí)間的使用效率。在不同的交通情況下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明本文提出的智能交通信號(hào)控制方法能夠有效適應(yīng)車流量的高度動(dòng)態(tài)性，比較明顯地提高了交叉路口處的行駛質(zhì)量，同時(shí)有效降低了車輛的CO2。
　　本文通過(guò)研究分析速度對(duì)車輛CO2排放的影響，從而提出一種推薦速度計(jì)算方案。在這種推薦速度方案中，車輛的車載單