分布式電動(dòng)汽車儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化研究.pdf

1、能源對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著至關(guān)重要的作用，其開發(fā)利用也對(duì)環(huán)境產(chǎn)生了不良影響。動(dòng)力電池是電動(dòng)汽車的動(dòng)力來(lái)源，大量的電動(dòng)汽車具有可觀的儲(chǔ)能容量，其在電網(wǎng)中既可以作為負(fù)荷，也可以作為電源，而現(xiàn)階段電動(dòng)汽車的大力發(fā)展，也為分布式儲(chǔ)能開辟了一條新的道路。本文所述的分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)是針對(duì)家庭微網(wǎng)而言的，主要是對(duì)分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)中電動(dòng)汽車電池組的SOC進(jìn)行精確估計(jì)和對(duì)電動(dòng)汽車的充放電控制策略進(jìn)行研究。重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容如下：
　　1鋰離子電池組SOC估計(jì)

2、研究。首先詳細(xì)介紹了最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)和基于概率估計(jì)的差分進(jìn)化算法(MBDE)，并利用這兩個(gè)方法對(duì)單體鋰離子電池的SOC進(jìn)行估計(jì)，利用實(shí)驗(yàn)室測(cè)得的18650鋰離子電池的時(shí)間、電壓和電流數(shù)據(jù)作為該方法的輸入，各時(shí)刻對(duì)應(yīng)的SOC作為輸出得到模型，并利用驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，可知利用該方法估計(jì)單體電池的SOC值較為精確。在此基礎(chǔ)上，分析了電池組的不一致性，并詳細(xì)介紹了電池組SOC的定義和串聯(lián)鋰離子電池組SOC估計(jì)的計(jì)算公式，利用MB

3、DE-LSSVM方法對(duì)單體鋰離子電池SOC進(jìn)行估計(jì)，然后對(duì)電池組的SOC進(jìn)行估計(jì)。
　　2電動(dòng)汽車的充放電控制策略研究。在此階段，建立了一個(gè)二階段的優(yōu)化模型，該模型不僅考慮了電動(dòng)汽車作為電網(wǎng)負(fù)荷時(shí)的成本，也考慮電動(dòng)汽車作為分布式儲(chǔ)能裝置時(shí)的收益和電池成本，在用戶的電動(dòng)汽車成本最優(yōu)的基礎(chǔ)上，求得使電網(wǎng)負(fù)荷曲線最為平滑的那組解。并對(duì)該策略和隨機(jī)充電策略及最小費(fèi)用充電策略進(jìn)行仿真，分別從成本和負(fù)荷兩方面進(jìn)行比較，從仿真結(jié)果可以看出，本文