基于LabVIEW的電噴發(fā)動機的故障分析與仿真.pdf

1、汽車發(fā)動機是一個復(fù)雜系統(tǒng)，其故障約占汽車的全部故障的40％以上。為避免嚴(yán)重事故的發(fā)生，需運用故障診斷技術(shù)及時了解汽車發(fā)動機的工作性能、判斷各部件是否處于或即將處于何種故障狀態(tài)，因此對汽車發(fā)動機展開故障診斷技術(shù)理論和診斷系統(tǒng)的研究有著非常重要而現(xiàn)實的意義。然而，我國目前的發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)尚缺乏一種集多種參數(shù)采集、分析處理和診斷推理的通用化平臺，同時在分析故障現(xiàn)象和故障原因的非線性關(guān)系時，現(xiàn)有的故障診斷理論也不能簡單地運用到故障診斷系統(tǒng)中

2、，需要通過分析改進(jìn)，以得到一個切合實際能解決問題的故障診斷推理模型。
　　 為此，本文系統(tǒng)介紹了用于發(fā)動機故障診斷測試的信號采集、信號處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、虛擬儀器等技術(shù)，并對各項技術(shù)的原理特點及在故障診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用做了細(xì)致的研究分析。在此基礎(chǔ)上提出了一種以虛擬儀器技術(shù)為通用化平臺，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理為主的多種人工智能技術(shù)集成的發(fā)動機故障診斷測試專家系統(tǒng)。
　　 論文的主要內(nèi)容包括：
　　 1)分析了現(xiàn)有各類故障診斷技術(shù)

3、方法的結(jié)構(gòu)組成、推理方法、功能特點及其在故障診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用狀況，提出本系統(tǒng)診斷推理方法以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理為主、專家系統(tǒng)為基礎(chǔ)和其他各類故障技術(shù)方法為輔的設(shè)計思路。
　　 2)對信號采集、信號處理方法的原理及其在發(fā)動機征兆信號分析中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，同時針對算術(shù)平均值算法存在的一些不足，將分批估計數(shù)據(jù)融合方法引入到故障征兆信號的統(tǒng)計分析中，提高了數(shù)據(jù)統(tǒng)計的精度。
　　 3)對虛擬儀器的概念、虛擬儀器結(jié)構(gòu)、LabVIEW編程技