國家三大海洋經(jīng)濟示范區(qū)海洋科技創(chuàng)新能力比較研究_徐進

1、國家三大海洋經(jīng)濟示范區(qū)海洋科技創(chuàng)新能力比較研究徐進（浙江省科技信息研究院，浙江杭州３１０００６）收稿日期：２０１１－１０－２７基金項目：浙江省院所專項資助項目（２０１１Ｆ２００１７）作者簡介：徐進（１９７７－），男，浙江湖州人，浙江省科技信息研究院助理研究員，研究方向為科技戰(zhàn)略與管理。摘要：基于投入和產(chǎn)出方法，構(gòu)建了海洋科技創(chuàng)新能力分析體系。在此基礎上，對浙江、山東和廣東三大國家海洋經(jīng)濟示范區(qū)的科技創(chuàng)新能力進行了比較分析，重點對海洋科技

2、發(fā)明專利情況進行了分析，發(fā)現(xiàn)了浙江與山東、廣東相比，在海洋科技創(chuàng)新能力方面存在的差距和不足，并針對性地提出了增強浙江省海洋科技創(chuàng)新能力的對策和建議。關(guān)鍵詞：海洋經(jīng)濟示范區(qū)；海洋科技；科技創(chuàng)新能力；沿海經(jīng)濟區(qū)ＤＯＩ：１０６０４９／ｋｊｊｂｙｄｃ２０１１０８０５５２中圖分類號：Ｐ７４文獻標識碼：Ａ文章編號：１００１－７３４８（２０１２）１６－００３５－０５０引言２０１１年以來，國務院接連批復了山東、浙江和廣東三大海洋經(jīng)濟示范區(qū)，同時，浙江舟

3、山群島新區(qū)成為我國第一個以海洋經(jīng)濟為主題的新區(qū)。至此，以山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)、浙江海洋經(jīng)濟發(fā)展示范區(qū)和廣東海洋經(jīng)濟綜合試驗區(qū)為代表的３＋Ｎ沿海經(jīng)濟區(qū)發(fā)展布局基本形成。從世界范圍來看，一個國家海洋經(jīng)濟的強弱關(guān)鍵在于海洋科技水平的高低。要加快海洋經(jīng)濟的發(fā)展，必須充分發(fā)揮海洋科技的支撐和引領作用。改革開放特別是進入２１世紀以來，浙江省組織實施了一批海洋科技項目，培育構(gòu)筑了一批海洋科技創(chuàng)新載體和平臺，海洋科技創(chuàng)新能力明顯提升，對海洋經(jīng)濟的支撐作用

4、進一步顯現(xiàn)，但還存在著許多薄弱環(huán)節(jié)。在國家批復的三大海洋經(jīng)濟示范區(qū)中，與山東、廣東相比，浙江省的海洋科技創(chuàng)新能力存在不少差距。本文擬在對三大海洋經(jīng)濟示范區(qū)的海洋科技創(chuàng)新能力比較分析的基礎上，提出加快浙江省海洋科技發(fā)展的對策。１海洋科技創(chuàng)新能力分析框架海洋科技創(chuàng)新能力主要由創(chuàng)新活動投入能力、創(chuàng)新活動建設能力和創(chuàng)新活動產(chǎn)出能力３個子系統(tǒng)組成。其中，創(chuàng)新活動投入能力指標體系包括海洋科技投入和海洋科技產(chǎn)出２部分，兩個子系統(tǒng)緊密結(jié)合，共同構(gòu)成海洋

5、科技創(chuàng)新能力分析框架（具體見表１）。對于海洋科技產(chǎn)出中的海洋發(fā)明專利指標，我們從專利數(shù)量、專利分布、熱點技術(shù)領域、高產(chǎn)申請人與發(fā)明人等方面建立了分析框架（具體見表２）。表１海洋科技創(chuàng)新能力分析框架一級二級三級海洋科技投入海洋科研機構(gòu)海洋科研機構(gòu)數(shù)海洋科研機構(gòu)增長速度海洋科研機構(gòu)科技活動人員海洋科研機構(gòu)科技活動人員數(shù)科技活動人員中博士生的比例科技活動人員中高級職稱的比例海洋科研機構(gòu)科技課題海洋科研機構(gòu)科技課題數(shù)基礎與應用研究課題所占比例成

6、果應用及科技服務課題所占比例海洋科技產(chǎn)出海洋科研機構(gòu)科技論文海洋科技機構(gòu)發(fā)表科技論文數(shù)海洋科技機構(gòu)國外論文數(shù)占比海洋科技發(fā)明專利擁有海洋科技發(fā)明專利數(shù)海洋科技發(fā)明專利分析（見表２）表２海洋科技發(fā)明專利分析框架發(fā)明專利量熱點技術(shù)領域高產(chǎn)申請人與發(fā)明人發(fā)明專利擁有量按部統(tǒng)計高產(chǎn)申請人發(fā)明專利量占全國的比例按小類、小組統(tǒng)計高產(chǎn)發(fā)明人２海洋科技創(chuàng)新能力比較研究２１投入分析２１１海洋科研機構(gòu)海洋科研機構(gòu)，是指具有明確的研究方向和任務，擁有一定水平

7、的學術(shù)帶頭人和一定數(shù)量、質(zhì)量的研究人表８海洋科技專利按小類統(tǒng)計情況單位：項排名浙江分類數(shù)量山東分類數(shù)量廣東分類數(shù)量全國分類數(shù)量１Ａ６１Ｋ２２２Ａ６１Ｋ６７７Ａ６１Ｋ３３０Ａ６１Ｋ５７６６２Ａ６１Ｐ１６７Ａ６１Ｐ５３６Ａ６１Ｐ２５７Ａ６１Ｐ４２００３Ａ２３Ｌ１２４Ａ２３Ｌ４９８Ａ２３Ｌ１６２Ａ２３Ｌ２３９３４Ａ０１Ｋ８２Ａ０１Ｋ２２８Ｃ１２Ｎ１１７Ｃ０２Ｆ１２９６５Ｃ０２Ｆ８２Ｃ０２Ｆ１２９Ａ０１Ｋ１１６Ｃ１２Ｎ９４２６Ｇ０１Ｎ６５Ｃ１２

8、Ｎ１２６Ｃ０２Ｆ９２Ａ０１Ｋ８８１７Ｆ０３Ｂ５８Ｇ０１Ｎ１２５Ｇ０６Ｆ７９Ｃ０７Ｄ７８９８Ｃ１２Ｎ５０Ａ２３Ｋ９８Ａ２３Ｋ７６Ｇ０１Ｎ７２６９Ａ０１Ｇ４９Ａ０１Ｇ８８Ｇ０１Ｎ６５Ｂ６３Ｂ６７５１０Ｇ０６Ｆ３３Ｃ１２Ｐ８８Ｃ１２Ｒ５９Ｇ０６Ｆ５７１從ＩＰＣ分類表中按小組統(tǒng)計的分布情況來看，Ａ０１Ｋ６１／００（魚類、貽貝、龍蝦、珍珠等養(yǎng)殖）都是浙魯粵三省排名第一的發(fā)明專利；相比山東和廣東，浙江省Ａ６１Ｋ３５／５６和Ａ６１Ｋ３５／７８領域內(nèi)的

9、技術(shù)占比較高。表９海洋科技專利按小組統(tǒng)計情況單位：項排名浙江分類數(shù)量山東分類數(shù)量廣東分類數(shù)量全國分類數(shù)量１Ａ０１Ｋ６１／００６７Ａ０１Ｋ６１／００１９２Ａ０１Ｋ６１／００８６Ａ６１Ｋ３５／７８１２９３２Ａ６１Ｋ３５／５６４６Ａ６１Ｋ３５／３６１５３Ａ２３Ｋ１／１８６２Ａ６１Ｋ３５／３６７９９３Ａ６１Ｋ３５／７８３７Ａ２３Ｌ１／２９１５１Ａ６１Ｋ３５／７８５０Ａ０１Ｋ６１／００６４１４Ｃ０２Ｆ１０３／０８３５Ａ２３Ｌ１／３３７１３２Ａ２３

10、Ｋ１／１６４８Ａ２３Ｌ１／２９６０９５Ａ６１Ｐ３５／００３１Ａ２３Ｌ１／３３３１２７Ｇ０６Ｆ１７／３０４６Ａ６１Ｐ２５／２８５４８６Ａ２３Ｌ１／２９２７Ａ６１Ｋ３５／７８９６Ａ６１Ｋ３５／３６４４Ａ６１Ｐ３５／００４９２７Ｆ０３Ｂ１３／１４１９Ａ６１Ｋ３５／６４９０Ｃ１２Ｎ１／２０４２Ａ６１Ｋ３５／６４４５６８Ｇ０６Ｆ１７／３０１９Ａ２３Ｋ１／１８７１Ａ６１Ｐ３５／００３３Ａ２３Ｌ１／３３７４３２９Ａ２３Ｋ１／１８１９Ａ６１Ｐ３５／００

11、６９Ｃ０２Ｆ１０３／０８３１Ｃ０２Ｆ１０３／０８４１２１０Ａ６１Ｐ２９／００１７Ａ０１Ｇ３３／００５９Ｃ１２Ｑ１／６８３１Ａ２３Ｋ１／１８４０３（３）高產(chǎn)申請人與發(fā)明人分析。從高產(chǎn)申請人來看，發(fā)明專利申請量占本省５％以上的，浙江只有浙江大學１家一枝獨秀，山東和廣東各有２家且實力相當；在前２０位里，浙江與山東的企業(yè)都只有３家，廣東有８家（具體見表１０）。從高產(chǎn)發(fā)明人來看，在前２０位里，浙江以非職務發(fā)明為主，而山東、廣東則以職務發(fā)明為主（具

12、體見表１０）。２３結(jié)論通過對國家三大海洋經(jīng)濟示范區(qū)科技創(chuàng)新能力的不完全比較分析可以看出，對于浙江省來說，我們看到的更多是差距，從投入與產(chǎn)出兩個方面概括如下：２３１海洋科技投入從海洋科研機構(gòu)發(fā)展情況來看，數(shù)量明顯低于山東和廣東，增長速度也不如山東和廣東；從科研機構(gòu)科技活動人員情況看，數(shù)量明顯低于山東、廣東，質(zhì)量總體不高，科技活動人員中博士生的占比明顯偏低，高級職稱占比稍稍占優(yōu)；從海洋科技機構(gòu)的研究方向看，以成果應用和科技服務為主，與山東、

13、廣東相比，基礎及應用基礎研究遠遠落后。２３２海洋科技產(chǎn)出從海洋科技論文情況看，數(shù)量和質(zhì)量都遠不及山東和廣東；從海洋發(fā)明專利的數(shù)量看，與山東、廣東差距很大；從海洋發(fā)明專利的熱點技術(shù)領域及發(fā)展趨勢看，與山東、廣東相比，相對分散，缺乏優(yōu)勢領域；從海洋發(fā)明專利的申請人分布來看，主要以高校和科研機構(gòu)為主，企業(yè)占比較小（不足１０％），同時在高校和科研機構(gòu)中，研究能力分化明顯。表１０海洋發(fā)明專利高產(chǎn)申請人與發(fā)明人情況高產(chǎn)申請人（數(shù)量／比例）高產(chǎn)發(fā)明人

14、（數(shù)量）浙江省浙江大學（２３５／１５８％）陳鷹（４７）寧波大學（４５／３０３％）楊燦軍（２８）浙江海洋學院（３８／２５６％）顧臨怡（２５）國家海洋局第二海洋研究所（２５／１６８％）孫慶海（２４）孫慶海（２４／１６１％）余內(nèi)遜（２１）山東省中國海洋大學（３６２／１１４８％）方華（３２）中國科學院海洋研究所（２０２／６４１％）袁文鵬（２９）中國水產(chǎn)科學研究院黃海水產(chǎn)研究所（９１／２８９％）劉昌衡（２８）山東大學（４５／１４３％）唐聚德（２７