高速公路應急車輛資源需求預測與配置.pdf

1、隨著高速公路交通事故的增加，應急救援變得非常重要，其中應急資源是應急救援的基礎和保障，如何確定高速公路所需的應急資源數(shù)量，以及如何將資源合理配置在高速公路不同救援站，以便高效處理交通事故，已經(jīng)成為亟待解決的問題。本文圍繞高速公路應急車輛資源的需求與配置進行研究，具體工作如下:
　　(1)通過梳理高速公路救援流程，分析高速公路應急資源需求并分類，根據(jù)事故統(tǒng)計年報與事故致因理論，研究影響高速公路應急資源需求的因素，將道路事故危險源分為

2、道路狀況、附屬設施、氣候條件、車流量四類，并建立二級高速公路事故危險源指標體系。
　　(2)研究危險源屬性指標和解空間相匹配的案例結構，建立適合量化應急車輛資源的案例推理預測模型。首次將道路事故危險源與應急車輛資源需求作為關鍵因素建立案例庫，采用層次分析法計算二級指標的權重。并針對案例推理預測中解空間調整的困難與不足，創(chuàng)新性的提出差異系數(shù)來修正需求預測結果。
　　(3)根據(jù)高速公路資源配置的特點和性質，研究高速公路救援站資源

3、配置的目標函數(shù)和約束條件。以成本一定的情況下救援效率最高作為目標函數(shù)，考慮路段危險程度、救援時間、最小資源需求等參數(shù)，采用數(shù)學規(guī)劃的方法建立資源配置模型，并對模型參數(shù)進行了確定和量化研究。
　　(4)通過研究適合配置模型求解的粒子編碼方式、及其學習因子、最大最小收斂速度和收斂位置等參數(shù)，將粒子群啟發(fā)式優(yōu)化算法與資源配置模型相結合，并確定基于粒子群算法求解配置模型的步驟及流程。通過MATLAB軟件平臺開發(fā)基于PSO的資源配置模型程序