二維光纖光譜數(shù)據(jù)處理中的若干問題研究

1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文二維光纖光譜數(shù)據(jù)處理中的若干問題研究姓名：朱張勤申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：信號與信息處理指導(dǎo)教師：葉中付2011-04摘要 II 研究了非高斯光纖輪廓的擬合問題。由于望遠鏡系統(tǒng)光柵和 相機自身的性能等因素的影響，曝光得到的光纖光譜的輪廓并非標(biāo)準(zhǔn)的高斯型，而具有非對稱或平頂?shù)染植刻卣鳎捎?LA 擴展函數(shù)半峰寬比較寬，這種效應(yīng)更加明顯。先從 LAM 數(shù)據(jù)的輪廓出發(fā)，介紹了實際輪廓和理論高斯模型存在差異，然后采取了

2、雙指數(shù)模型并結(jié)合最小二乘理論來擬合實測輪廓。實驗結(jié)果表明，對于滿足一定信噪比要求的數(shù)據(jù)，所提方法能達到很好的擬合效果，尤其對于非對稱和平頂特征的光纖輪廓，擬合出的輪廓能很好的逼近真實輪廓。 研究了基于二維高斯模型的光譜抽取問題。傳統(tǒng)的擬合抽譜算法只根據(jù)二維光纖光譜圖像在空間方向的數(shù)據(jù)，使用一維模型對光纖輪廓進行抽譜。實際上，目標(biāo)信號經(jīng)過光柵等儀器最后呈現(xiàn)在 CCD 以二維點擴展函數(shù)的形式對鄰近區(qū)域的像素點進行擴展，一維光譜抽譜算法忽略了

3、這個特點。提出的基于二維模型的抽譜算法與傳統(tǒng)的一維光譜抽取算法相比，能更好地利用二維相鄰區(qū)域的數(shù)據(jù)特點，所抽取的光譜信息更全面，抗噪聲能力更強。實驗結(jié)果表明了這種算法的特點和有效性。 總之，論文對二維光纖光譜數(shù)據(jù)處理中的若干問題進行研究，并提出了相應(yīng)的算法， 有助于二維光纖光譜數(shù)據(jù)處理精度的提高， 對二維光纖光譜數(shù)據(jù)處理方法的不斷發(fā)展有較大的意義，對我國 LAM 他光纖光譜望遠鏡的數(shù)據(jù)處理也有著一定的使用價值和借鑒意義。 關(guān)鍵字 關(guān)鍵字