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1、遺傳算法在計(jì)算智能、人工生命、圖像處理和模式識(shí)別等方面具有重要作用。基本遺傳算法在理論與應(yīng)用技術(shù)上還存在著許多不足和缺陷,其主要表現(xiàn)為易陷入局部最優(yōu)解和收斂速度慢。加快遺傳算法的收斂速度以及提高算法的全局收斂性是當(dāng)前改善遺傳算法性能的主要方向?;具z傳算法與其他算法的結(jié)合可以綜合多種算法的優(yōu)勢(shì),大大改善基本遺傳算法的性能。
本文在介紹和實(shí)現(xiàn)基本遺傳算法的基礎(chǔ)上,研究了基于模擬退火的混合遺傳算法,分析了模擬退火算法與遺傳算法
2、的結(jié)合方法,仿真實(shí)現(xiàn)了模擬退火混合遺傳算法,并分析了其性能。針對(duì)基本遺傳算法的不足,本文提出了精英自適應(yīng)混合遺傳算法,對(duì)傳統(tǒng)的遺傳方式進(jìn)行了創(chuàng)新。精英自適應(yīng)混合遺傳算法改變了傳統(tǒng)遺傳算法兩個(gè)父輩只產(chǎn)生兩個(gè)子輩的遺傳方式,允許一對(duì)父輩生出多個(gè)子輩,組成“家庭”;選擇方式上,精英自適應(yīng)混合遺傳算法把子輩和父輩同時(shí)歸入選擇范圍,在“家庭”成員中選擇最優(yōu)個(gè)體進(jìn)入種群。
精英自適應(yīng)算法對(duì)遺傳方式和選擇方法上的改進(jìn),大大提高了遺傳算法
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