城市交通信號(hào)的智能控制算法研究.pdf

1、隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，城市交通信號(hào)控制已成為最重要的研究方向之一。由于城市交通的復(fù)雜性，采用傳統(tǒng)的控制方法已無(wú)法有效地解決交通信號(hào)控制問(wèn)題，本文針對(duì)交通信號(hào)采用智能控制的方法，得出了一些結(jié)論： 提出基于粒子群優(yōu)化算法的單 信號(hào)控制方法。在分析城市單交叉口模型的基礎(chǔ)上，得出信號(hào)控制的目標(biāo)函數(shù)，采用改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法，對(duì)四相位交叉口進(jìn)行優(yōu)化配時(shí)。與傳統(tǒng)的定時(shí)控制相比較，基于粒子群優(yōu)化算法的單交叉口信號(hào)控制優(yōu)于傳統(tǒng)方法，同時(shí)也提出了

2、一些存在的問(wèn)題和值得深入研究的方向。 采用模糊邏輯實(shí)現(xiàn)對(duì)城市交通干線(xiàn)信號(hào)的協(xié)調(diào)控制。通過(guò)對(duì)城市交通干線(xiàn)結(jié)構(gòu)的分析，針對(duì)固定相序的四相位城市交通信號(hào)，建立了遞階模糊控制模型。該模型由兩層控制器組成：下層控制器和上層控制器。下層控制器由兩個(gè)控制器組成：當(dāng)前相位停止度控制器和下相位緊急度控制器，分別計(jì)算出當(dāng)前綠燈相位的停止度和下相位的緊急度可能性，兩控制器又因是否將兩交叉口間的排隊(duì)長(zhǎng)度作為控制器的輸入各分為兩種。上層控制器則來(lái)決策是否