城市區(qū)域交通信號(hào)智能控制算法分析與研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，城市人口和機(jī)動(dòng)車數(shù)量日益增加，城市交通擁堵問(wèn)題也日益嚴(yán)重，并逐漸成為了制約城市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)重要因素。合理的城市區(qū)域交通信號(hào)控制能夠有效地緩解交通擁堵，而傳統(tǒng)的控制方法很難適用于復(fù)雜的交通控制問(wèn)題，因此，對(duì)城市區(qū)域交通信號(hào)智能控制方法的研究具有十分重要的意義。
　　以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要控制方法，并結(jié)合粒子群優(yōu)化算法以及模糊控制等智能算法，對(duì)城市區(qū)域交通信號(hào)控制展開(kāi)研究。

2、>　　對(duì)城市單交叉口神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)控制進(jìn)行了分析研究。在單交叉口神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)控制的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域信號(hào)協(xié)調(diào)控制方法。該方法在保留了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，考慮了區(qū)域內(nèi)相鄰交叉口間的車輛到達(dá)數(shù)，仿真結(jié)果驗(yàn)證了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域信號(hào)協(xié)調(diào)控制方法的有效性。
　　針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)解、訓(xùn)練速度慢等缺陷，將粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模擬退火粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別應(yīng)用到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域信號(hào)協(xié)調(diào)控制之中。仿真結(jié)