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文檔簡介
1、隨著社會、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,汽車數(shù)量的急劇增加,城市交通擁擠堵塞現(xiàn)象日益嚴(yán)重,交通事故率居高不下。針對這一現(xiàn)狀,本文基于車輛相繼到達(dá)時間服從Poisson分布,建立交通流實時動態(tài)數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng),對不同路口、不同時段和不同方向通過選取相應(yīng)的參數(shù)實現(xiàn)車輛行駛隊列動態(tài)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生;并針對不同的車型、不同的類型司機(jī)建立車輛仿真和分配模型,從而實現(xiàn)對駛?cè)肼?、離開率、停車次數(shù)、啟動速度和平均延誤時間等主要因素的定量描述。
本文的主要結(jié)構(gòu)如下:<
2、br> 第一章,闡述了選題背景、研究現(xiàn)狀和本文的主要工作。
第二章,簡單介紹了遺傳算法的理論知識、基本算法流程和算法步驟。
第三章,針對城市道路交通信號實時配時間題,基于車輛相繼到達(dá)時間服從Poisson分布,建立車流量預(yù)測模型和實時配時模型,用于實現(xiàn)對不同路口、不同時段和不同方向的車輛行駛隊列動態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)測和信號時間分配。
第四章,首先針對不同道路狀況利用基于Poisson分布車流量預(yù)測
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