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文檔簡介
1、 本文在仔細(xì)進(jìn)行土地利用系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,綜合運(yùn)用遺傳算法多目標(biāo)土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法和多目標(biāo)模糊優(yōu)選動態(tài)規(guī)劃理論建立了多目標(biāo)土地利用動態(tài)規(guī)劃模型。在分析區(qū)域特征基礎(chǔ)上構(gòu)建時(shí)間序列;通過現(xiàn)狀分析設(shè)置土地利用類型變量、確定優(yōu)化目標(biāo)和約束條件,從而構(gòu)建土利用結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化模型;用自然增長率、線性回歸和灰色GM(1,1)預(yù)測三種模型對土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化多目標(biāo)模型參數(shù)進(jìn)行預(yù)測;用遺傳算法多目標(biāo)優(yōu)化方法對土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型求解得pareto
2、解集;最后運(yùn)用多目標(biāo)模糊優(yōu)選動態(tài)規(guī)劃方法對規(guī)劃期內(nèi)各時(shí)間段的pareto解集進(jìn)行模糊動態(tài)優(yōu)選,以最大優(yōu)屬度判定原則確定規(guī)劃最優(yōu)決策序列。對遠(yuǎn)期規(guī)劃進(jìn)行時(shí)間片斷劃分構(gòu)建時(shí)間序列使土地利用規(guī)劃模型更加靈活,能較好的克服傳統(tǒng)靜態(tài)規(guī)劃模式缺乏動態(tài)性和信息反映不完備的缺陷。用遺傳算法進(jìn)行土地利用結(jié)構(gòu)化,得出的是pareto解集,而不是單一的優(yōu)化方案,這為決策人員提供了較大的選擇余地。 將前一時(shí)間階段的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化結(jié)果作為下一時(shí)間階
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