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文檔簡介
1、為了提高對汽車鋁輪轂是否存在泄漏而進行在線檢測的精確性和智能性,本課題結合機器視覺技術,設計了一套汽車鋁輪轂測漏系統(tǒng),實時地對汽車鋁輪轂上的氣嘴孔進行圖像處理和特征位置提取,然后自動進行泄漏檢測,摒棄了傳統(tǒng)的人工方式,從而保證了檢測精度和系統(tǒng)運行的可靠性。
本文首先提出了汽車輪轂測漏系統(tǒng)的總體方案設計,從框架上把整個系統(tǒng)設計為三個小系統(tǒng):視覺檢測系統(tǒng),測漏儀系統(tǒng),控制系統(tǒng)。分析了整個系統(tǒng)的硬件組成及它的工作原理。接著對采集
2、的輪轂上氣嘴孔圖像運用灰度化處理、直方圖均衡化、中值濾波等圖像處理技術進行了預處理,然后對多種邊緣檢測算子進行了實驗比較,分析了不同類別的邊緣檢測算子的優(yōu)缺點,最終通過比較采用sobel算子作為系統(tǒng)圖像邊緣檢測算子的結果,試驗證明效果良好。在圖像預處理的基礎上,采用了Hough變換原理對氣嘴孔進行提取,最終識別出輪轂上的氣嘴孔。同時根據(jù)視覺檢測系統(tǒng)的控制要求,綜合采用MATLAB和Visual C++兩種高級語言相結合的方式設計和開發(fā)了
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