極徑積分變換及其在仿射不變特征提取中的應(yīng)用

1、I分類號(hào)：TP391 單位代碼：11407 密 級(jí)：公 開 學(xué) 號(hào)：20137107北方民族大學(xué)碩士學(xué)位論文極徑積分變換及其在仿射不變特征 提取中的應(yīng)用Polar Radius Integral Transform and the Application on Affine Invariant Feature Extraction學(xué) 位 申 請(qǐng) 人： 杜文禎指 導(dǎo) 教 師： 黃永東 教授申 請(qǐng) 的 學(xué) 位 門 類： 理學(xué)碩士專 業(yè) 名

2、稱： 應(yīng)用數(shù)學(xué)研 究 方 向： 圖像處理中的數(shù)學(xué)方法所 在 學(xué) 院： 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院論 文 完 成 日 期： 2016 年 3 月III摘要仿射變換可以描述同一目標(biāo)在不同視點(diǎn)獲取圖像關(guān)系的近似模型,仿射不變特征提取在目標(biāo)識(shí)別和配準(zhǔn)中起著重要作用.目前,圖像的不變特征提取算法按照基于目標(biāo)輪廓還是圖像區(qū)域特征,大致可分為輪廓類方法和區(qū)域類方法.基于輪廓類算法計(jì)算量小,但一般不適用由多部分組成的目標(biāo);而基于區(qū)域類算法往往計(jì)算量大， 因?yàn)樵?/p>

3、類算法對(duì)圖像的所有像素進(jìn)行處理,可以很好的反映圖像區(qū)域特性.本文提出了極徑積分變換并將其推廣,驗(yàn)證它的仿射變換特性并給出在仿射不變特征提取中的應(yīng)用.主要工作如下：(1)提出了基于極徑積分變換的仿射不變特征提取算法并對(duì)其抗噪性進(jìn)行分析.定義了極徑積分變換,借助于仿射變換映直線為直線的特性,該變換沿極徑方向積分,將目標(biāo)轉(zhuǎn)化為一條與原圖像保持相同仿射變換特性的閉曲線;為提取仿射不變特征,給出了基于此變換的仿射不變特征提取算法,該算法實(shí)現(xiàn)了區(qū)域

4、類和輪廓類算法的結(jié)合,具有計(jì)算量小和可實(shí)現(xiàn)由多部分組成目標(biāo)特征提取的優(yōu)點(diǎn);討論了極徑積分變換對(duì)高斯白噪聲和椒鹽噪聲的抗噪性能.理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)都表明,所提出的變換不僅可有效提取仿射不變特征,且低階極徑積分變換對(duì)噪聲有較強(qiáng)的魯棒性.(2)給出仿射不變的廣義極徑積分變換.為了克服輪廓類算法不能處理由多部分組成的目標(biāo),區(qū)域類算法往往具有計(jì)算復(fù)雜度高和對(duì)背景噪聲敏感特點(diǎn)的缺陷,提出一種廣義極徑積分變換;利用廣義極徑積分變換提取廣義輪廓并對(duì)其作