貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的帕累托改進(jìn)及營銷實證研究.pdf

1、客戶生命周期理論是客戶生命價值的分析理論。它通過統(tǒng)計學(xué)和計算機的技術(shù)的結(jié)合將客戶與企業(yè)之間的聯(lián)系分成不同階段，針對每個階段的特點采取不同的營銷方式和客戶聯(lián)絡(luò)方式，從而增加企業(yè)利潤。
　　 數(shù)據(jù)挖掘是集統(tǒng)計學(xué)、人工智能、計算機等結(jié)合的交叉技術(shù)，目的是從大量不完全的，繁雜的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的有用信息和知識的過程。作為數(shù)據(jù)挖掘重要的內(nèi)容，分類技術(shù)通過已經(jīng)存在的知識將對我們的數(shù)據(jù)進(jìn)行指導(dǎo)和學(xué)習(xí)，目的就是通過構(gòu)建最好的模型，將這些數(shù)

2、據(jù)與我們所已知的知識之間的偏差最小，通過優(yōu)化的過程，將這些數(shù)據(jù)歸入到已知的知識中。
　　 本文主要工作是介紹了市場營銷中客戶生命周期理論和數(shù)據(jù)挖掘理論以及國內(nèi)外研究發(fā)展的現(xiàn)狀，分類技術(shù)的概念和分類技術(shù)中的決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并重點介紹了貝葉斯分類技術(shù)的原理及模型的構(gòu)建。本文將客戶生命周期理論和數(shù)據(jù)挖掘理論相綜合，嘗試在模型的構(gòu)建中引入市場營銷中的客戶生命周期理論即帕累托模型，改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，并將其方法對于市場營銷進(jìn)

3、行數(shù)據(jù)挖掘的實證研究。在實證研究的過程中，試圖解決一系列的市場營銷中數(shù)據(jù)挖掘理論性的問題，如數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)組成，對數(shù)據(jù)的離散化研究并嘗試提出正確率改進(jìn)的評估標(biāo)準(zhǔn)。并將各種模型用于實證研究建模，通過帕累托改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對比，其準(zhǔn)確率和解釋性都得以提高。借此說明貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與市場營銷理論的結(jié)合將會成為市場營銷中的未來數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展方向，我們也期望利用帕累托改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能為企業(yè)市場營銷活動奠定理論基礎(chǔ)，指導(dǎo)企業(yè)營銷實踐。