基于手機(jī)傳感器的人類復(fù)雜行為識(shí)別方法的研究.pdf

1、隨著普適計(jì)算的發(fā)展，尤其是部署在日常生活用品中的微型傳感器以及可穿戴傳感器的普及，越來(lái)越多的科研機(jī)構(gòu)開(kāi)始利用行為識(shí)別、活動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行廣泛的科學(xué)研究。此外，隨著智能手機(jī)用戶數(shù)量不斷地增長(zhǎng)并且手機(jī)中軟硬件功能的不斷增強(qiáng)，這為記錄用戶的行為以及活動(dòng)習(xí)慣提供了很好的便利條件，于是基于智能手機(jī)傳感器的人體活動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)便成為當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn)。本文就利用手機(jī)上的一些傳感器數(shù)據(jù)以及用戶的活動(dòng)特性來(lái)識(shí)別和分析人體的一些日?；顒?dòng)，具體地，本文從以下三個(gè)

2、方面展開(kāi)研究:
　　首先，本文對(duì)人體的一些簡(jiǎn)單活動(dòng)的識(shí)別方法進(jìn)行研究，分析簡(jiǎn)單活動(dòng)的活動(dòng)特點(diǎn)，充分利用傳感器數(shù)據(jù)時(shí)域特征與頻域特征相互結(jié)合的方法，使用有效的隨機(jī)森林分類模型，最終可以使手機(jī)端對(duì)人體的幾種簡(jiǎn)單活動(dòng)達(dá)到實(shí)時(shí)分類的效果，并且有很高的識(shí)別準(zhǔn)確率。
　　其次，在識(shí)別人體簡(jiǎn)單活動(dòng)的基礎(chǔ)上研究如何識(shí)別人體的復(fù)雜活動(dòng)，由于復(fù)雜活動(dòng)的多樣性和多變性，本文設(shè)計(jì)一種融入多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)特征的復(fù)雜活動(dòng)識(shí)別方法，該方法可以很好的擺脫手機(jī)朝