基于手機傳感器的人類復(fù)雜行為識別方法的研究.pdf

1、隨著普適計算的發(fā)展，尤其是部署在日常生活用品中的微型傳感器以及可穿戴傳感器的普及，越來越多的科研機構(gòu)開始利用行為識別、活動識別系統(tǒng)進行廣泛的科學(xué)研究。此外，隨著智能手機用戶數(shù)量不斷地增長并且手機中軟硬件功能的不斷增強，這為記錄用戶的行為以及活動習(xí)慣提供了很好的便利條件，于是基于智能手機傳感器的人體活動識別系統(tǒng)便成為當前研究的一個熱點。本文就利用手機上的一些傳感器數(shù)據(jù)以及用戶的活動特性來識別和分析人體的一些日?；顒?，具體地，本文從以下三個

2、方面展開研究:
　　首先，本文對人體的一些簡單活動的識別方法進行研究，分析簡單活動的活動特點，充分利用傳感器數(shù)據(jù)時域特征與頻域特征相互結(jié)合的方法，使用有效的隨機森林分類模型，最終可以使手機端對人體的幾種簡單活動達到實時分類的效果，并且有很高的識別準確率。
　　其次，在識別人體簡單活動的基礎(chǔ)上研究如何識別人體的復(fù)雜活動，由于復(fù)雜活動的多樣性和多變性，本文設(shè)計一種融入多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)特征的復(fù)雜活動識別方法，該方法可以很好的擺脫手機朝