基于地磁傳感器網絡的機場場面移動目標識別方法研究.pdf

1、由于機場航空運輸量的增加及天氣影響等原因，跑道入侵逐漸成為影響機場場面運行安全的重大隱患。目標識別作為跑道入侵防御系統(tǒng)最為基礎的系統(tǒng)監(jiān)視功能部分，能夠為目標跟蹤和入侵控制提供信息支持。為此，本文利用AMR地磁傳感器作為目標檢測器并構成傳感器網絡，針對機場場面移動目標的類型，提出了一套基于AMR地磁傳感器的場面移動目標特征提取方法和傳感器網絡的數據融合方法。
　　首先，在目標檢測中，根據AMR地磁傳感器的目標檢測原理，建立移動目標磁

2、偶極子模型，并將多組AMR地磁傳感器布置于機場場面監(jiān)視關鍵區(qū)域構成傳感器網絡，利用動態(tài)閾值法檢測目標存在及獲得目標信息。
　　其次在目標特征提取中，本文提出了一種綜合考慮磁信號的時域及頻域特征的目標特征提取方法。該方法通過雙傳感器方式感知信號并計算目標長度，基于目標長度規(guī)整時域信號獲得其峰值特征；再利用小波變換三層分解已規(guī)整的時域信號，提取信號的頻域特征，最終與信號時域特征共同構成信號的全部特征。并利用目標特征區(qū)分度測度方法驗證了

3、該方法提取的特征相比于單一時域或頻域特征具有更好的區(qū)分度。
　　最后在多傳感器的目標識別中，本文提出了一套基于D-S證據理論的傳感器網絡二級數據融合算法。即首先利用模糊識別方式獲得單傳感器單軸向的識別結果；由于考慮到證據間的支持程度、相關性及可靠性，利用基于證據間相似系數的一級數據融合方法得融合得到單傳感器識別結果，再對單個傳感器的識別結果依照信號能量值所分配到的權重進行二級數據融合獲得融合結果，并利用決策規(guī)則獲得決策結果。在仿真