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文檔簡介
1、城市作為人類文明的代表,經濟、社會、科學、文化的淵源和焦點,加之當今迅速的城市化進程,使得城市和城市化的研究日益重要。但作為一個復雜的動態(tài)大系統(tǒng),城市系統(tǒng)具有多層次、復雜性、開放性等特點,使得建立在歐氏空間幾何基礎上的傳統(tǒng)城市系統(tǒng)研究一直不夠深入。傳統(tǒng)研究方式面臨的困難以及城市發(fā)展的種種新特征暗示著城市研究需要發(fā)展新的理論和模型。以元胞自動機(CellularAutomata,簡稱CA)、遺傳算法(GeneticAlgorithm,簡稱
2、GA)和復雜適應系統(tǒng)(ComplexAdaptive System,簡稱CAS)等為代表的復雜系統(tǒng)理論以其綜合性、跨學科性和方法論的普適性等優(yōu)點解決了傳統(tǒng)城市研究中的諸多問題,利用這些方法研究城市已經構成城市系統(tǒng)研究的前沿。但這些復雜系統(tǒng)理論不能從組元的相互作用出發(fā),從機理上說明城市系統(tǒng)的原理和動力學方程,也就不能形成真正的空間動力學模型。沒有動力學原理的支撐,對城市的描述往往過于主觀,不能對其發(fā)展演化的過程進行精確的模擬。因此,急需一
3、門全新復雜性理論來更為有效的進行城市系統(tǒng)的研究,于是,最大流理論應運而生。
在綜合城市的傳統(tǒng)研究以及一些復雜性科學理論對城市系統(tǒng)研究的基礎上,結合城市發(fā)展出現的新的特征,利用復雜性科學的研究進展,本文論證了城市是一個開放的遠離平衡的非線性復雜系統(tǒng),同時提出城市研究的范式轉換。本文在論證原子論在復雜城市系統(tǒng)研究中的失效后,定義了基于替代原子的新本原的廣義物理系統(tǒng),并指出普通物理系統(tǒng)只是廣義物理系統(tǒng)的特例。系統(tǒng)闡述了廣義物理系
4、統(tǒng)的基本原理,創(chuàng)建了廣義物理系統(tǒng)的基本方程,將廣義信息熵原理作為統(tǒng)一大自然的法則,最后探討了基于信息理論的物理學。結合人工神經網絡,發(fā)展了與理論模型相對應的數值計算方法。利用統(tǒng)計力學建立自組織特征映射網絡的理論基礎,使得這一數值計算方法與理論模型具有內在一致性,并進一步拓展其聚類分析功能和隱含的分形機制。通過分析網絡訓練的模式識別過程與城市演化模式形成過程的統(tǒng)一性,得到量化城市模式參量的方法。
時間尺度上,以廣州市為例,利
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