列車空調(diào)機(jī)組故障檢修中SVM的應(yīng)用.pdf

1、目前在列車內(nèi)部，總體環(huán)境是一個(gè)人員密度大，聚集時(shí)間長(zhǎng)的密閉空間，主要的通風(fēng)方式還是采用空調(diào)制冷系統(tǒng)，一旦列車空調(diào)機(jī)組運(yùn)行狀況出現(xiàn)問題，出現(xiàn)由于故障影響而造成制冷量不足甚至機(jī)組停機(jī)的情況，將直接影響到列車內(nèi)部空氣質(zhì)量的好壞以及乘車人員的舒適性。 列車空調(diào)性能實(shí)驗(yàn)臺(tái)是列車空調(diào)機(jī)組故障診斷的關(guān)鍵設(shè)備，如何才能更快更準(zhǔn)確的在實(shí)驗(yàn)臺(tái)實(shí)現(xiàn)故障的診斷和排除是列車空調(diào)機(jī)組檢修的重點(diǎn)。本文主要介紹了列車空調(diào)機(jī)組在檢修時(shí)出現(xiàn)的幾種常見故障以及診斷的

2、依據(jù)，從理論上分析了列車機(jī)組系統(tǒng)模型，并在此基礎(chǔ)上分析了機(jī)組中各內(nèi)在參數(shù)的相互影響。 另外，本文以KLD-29 型列車空調(diào)機(jī)組為例，借助武昌車輛檢修段的列車空調(diào)性能實(shí)驗(yàn)臺(tái)，采集得到了空調(diào)機(jī)組在正常以及故障工況下運(yùn)行的數(shù)據(jù)樣本，在對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析并結(jié)合上面理論分析結(jié)果后，建立了幾種常見故障的判定規(guī)則表。并依據(jù)故障判定規(guī)則表，在Matlab 平臺(tái)編寫了支持向量機(jī)（SVM）多故障分類器，并將其應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)樣本分類且取得了良好的效果