版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、公路營運客車是公路客運企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)的首要必備條件,作為實現(xiàn)公路旅客運輸?shù)慕煌üぞ?公路營運客車的擁有量決定了客運企業(yè)能夠提供的運力,即在多大程度上能滿足客運需求,研究公路營運客車擁有量在未來的發(fā)展可為公路客運的運力調(diào)整及班線配置提供參考。
首先,從公路客運的現(xiàn)狀出發(fā),研究公路客運需求的發(fā)展狀況,公路客運在旅客運輸中所占的比重以及將來的發(fā)展趨勢,分析研究公路營運客車擁有量的發(fā)展趨勢,以掌握目前公路客運行業(yè)的總體情況以及公路營運客
2、車的擁有量情況,為公路營運客車擁有量預測提供定性的指導,在此基礎上,分析公路營運客車擁有量的影響因素,建立了公路營運客車擁有量指標體系。
而后,對國內(nèi)外較常見的預測方法進行分析,研究各種方法的優(yōu)缺點以及適用條件,探討適用于本文的預測方法,通過總結(jié)分析,構(gòu)建基于主成分分析的回歸預測模型,應用該預測模型對公路營運客車擁有量進行預測并分析模型的預測精度。
在此基礎上,構(gòu)建基于支持向量機的公路營運客車擁有量預測模型,重點研究
3、模型的參數(shù)對預測精度的影響,研究參數(shù)優(yōu)化的途徑和方法,在參數(shù)選擇階段采用 k-折交叉驗證法反復試驗的,依次確定容許誤差,懲罰因子 C和核函數(shù)參數(shù)?的值,確定模型的最終形式,并將模型的預測結(jié)果與回歸模型的預測結(jié)果進行對比研究。
最后,對公路營運客車擁有量的各影響指標進行預測,并分別應用已經(jīng)建立的支持向量機預測模型和回歸預測模型對黑龍江省2012~2020年的公路營運客車擁有量進行預測,評價模型預測結(jié)果的可信性,并應用預測結(jié)果推斷
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于動態(tài)組合模型的我國私人汽車擁有量預測分析.pdf
- 基于支持向量機的電信話務量預測方法.pdf
- 基于支持向量機的股市預測研究.pdf
- 基于支持向量機的股票預測研究.pdf
- 基于支持向量機的風速預測系統(tǒng).pdf
- 基于支持向量機的時間序列預測.pdf
- 城市出租車擁有量的確定.pdf
- 基于支持向量機的干旱預測研究.pdf
- 基于支持向量機的建模預測研究.pdf
- 我國私人汽車擁有量影響因素的實證分析
- 基于支持向量機的股指時間序列預測.pdf
- 基于支持向量機的電力負荷預測研究.pdf
- 基于支持向量機的刀具磨損狀態(tài)預測.pdf
- 基于支持向量機的卷煙煙氣指標預測.pdf
- 基于支持向量機的股市預測問題研究.pdf
- 基于支持向量機的財務困境預測研究.pdf
- 基于支持向量機的股價短期預測研究.pdf
- 基于支持向量回歸機的匯率預測.pdf
- 基于支持向量機的混煤灰熔點預測.pdf
- 基于支持向量機的廣義預測控制.pdf
評論
0/150
提交評論