基于靜載試驗的連續(xù)剛構橋承載力預測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、橋梁結構的承載力可靠性評估是目前我國工程界亟待解決的問題。神經網(wǎng)絡由于其極強的學習能力和非線性大規(guī)模并行處理的能力，正適合預測這類復雜的問題。本文以百色華村大橋為例，基于對靜載試驗以及神經網(wǎng)絡機理的認識，提出了連續(xù)鋼構橋承載力預測的神經網(wǎng)絡模型。 本文首先闡述了承載力的影響因素和評定方法；其次總結了橋梁結構靜載試驗的一般流程方法和事項，并進行了百色華村大橋靜載試驗；然后介紹了神經網(wǎng)絡的基本概念、基本原理以及BP神經網(wǎng)絡的有關特點

2、，并對遺傳算法的相關原理進行了闡述。最后在此基礎上建立了承載力預測的神經網(wǎng)絡模型。 本文重點對神經網(wǎng)絡方法在承載力預測這一問題上的可行性進行討論。建立了以應力作為輸入層神經元、撓度作為輸出層神經元的三層BP神經網(wǎng)絡?；贛ATLAB R2007平臺，利用其自帶的神經網(wǎng)絡工具箱，編寫了相應的程序。針對BP神經網(wǎng)絡的缺點，采用了學習率自適應調整、試算法選擇隱層神經元結點數(shù)以及遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡初始權重的方法對BP神經網(wǎng)絡加以優(yōu)化。最后

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