基于人因-組織-設備(HOT)的混合系統(tǒng)建模及可靠性分析方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人和組織因素對于大規(guī)模、現(xiàn)代化的復雜人-機系統(tǒng)安全的重要性越來越受到重視,技術失誤已經不在是每一個事故或意外的最終答案。軌道交通運營系統(tǒng)和很多現(xiàn)實的社會科技系統(tǒng)一樣,是一個涉及“人因-設備-環(huán)境-管理(組織)”等因素的復雜系統(tǒng)。本文針對復雜系統(tǒng),從設備、人因和組織三個層面入手,提出一種量化的混合系統(tǒng)可靠性評估模型。本文的主要工作如下:
  1、介紹了針對混合系統(tǒng)可靠性分析的國內外現(xiàn)狀以及今后的發(fā)展趨勢,并指出下一代的可靠性分析,應

2、該將人因、組織等因素都加入到系統(tǒng)的風險分析當中,利用混合模型描述復雜系統(tǒng)的動態(tài)行為。
  2、在相關理論的支撐下設計了一種“考慮人因、組織和設備的混合模型”框架,該框架從人因、組織和設備三個層面對復雜的社會科技系統(tǒng)進行綜合建模,將導致系統(tǒng)故障或者失效的組件因素、人的因素和組織管理因素進行綜合考慮,進而能夠全面分析系統(tǒng)的可靠性。三層結構通過關鍵變量聯(lián)系,構成一個整體,指導分析師找出影響系統(tǒng)可靠性的主要因素并進行改進,為系統(tǒng)的可靠性決

3、策提供一定的理論依據和建議指導。
  3、面向設備層提出模糊故障樹模型,解決數(shù)據缺失或者信息不全帶來的障礙;面向人因層提出了改進的Fuzzy CREAM(Cognitive Reliability and Error Analysis Method)模型,該模型在傳統(tǒng)的Fuzzy CREAM基礎上用層次分析法對輸入量的權重進行重新分配,同時用主成分分析法和證據融合理論對原始數(shù)據進行處理,使模型更貼近實際,并使結果更加合理和精確。<

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