基于蜂窩信令數(shù)據(jù)的移動軌跡清洗和預(yù)測方法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展和移動設(shè)備的普及，關(guān)于人們?nèi)粘Ｒ苿有袨榈能壽E數(shù)據(jù)記錄愈發(fā)的豐富起來。海量的軌跡數(shù)據(jù)背后隱藏著關(guān)于人及人類社會的有價值的知識模式。各界的學(xué)者利用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的方法對這些數(shù)據(jù)進行了多種角度的挖掘分析，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)到信息再到價值的轉(zhuǎn)化。在軌跡挖據(jù)領(lǐng)域中，軌跡預(yù)測作為其中的一個重要子課題近來越來越受到廣泛關(guān)注。如果能夠較為準確的對每個用戶的未來位置進行預(yù)測。從微觀上來說，生活服務(wù)App可以提前向用戶推送未來位置周邊的

2、項目，提升用戶體驗。從宏觀上說，我們可以根據(jù)歷史的多張人口分布熱力圖，推演未來一段時間的分布熱力圖，這能夠在交通領(lǐng)域，城市管理等發(fā)面發(fā)揮重要作用。
　　目前，對于軌跡預(yù)測研究所普遍采用的數(shù)據(jù)是GPS定位數(shù)據(jù)且基于個人的歷史軌跡，這個數(shù)據(jù)集的形態(tài)及預(yù)測方式可以認為是縱向的。而相對于GPS定位數(shù)據(jù)，更為豐富的數(shù)據(jù)是來自于蜂窩通信系統(tǒng)基站定位的數(shù)據(jù)，雖然這部分定位數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量相對較差，但與GPS數(shù)據(jù)相比，手機信令數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大，覆蓋人

3、群廣，獲取成本低等優(yōu)點，因此研究基于蜂窩網(wǎng)移動信令數(shù)據(jù)的移動軌跡清洗和預(yù)測方法具有重要的理論和應(yīng)用價值。
　　論文首先在基站數(shù)據(jù)清洗方面展開相關(guān)研究，以有效地消除因為蜂窩網(wǎng)定位偏差和錯誤，以及定位數(shù)據(jù)間隔時間不均勻等非理想因素對用戶移動軌跡預(yù)處理的不利影響，基于濾波算法使處理后用戶軌跡盡量逼近真實的用戶移動軌跡。接下來，論文在前人研究的基礎(chǔ)上，整合并提出了一個縱向的預(yù)測方法及其框架。該方法首先分析用戶每日停留區(qū)域及其停留時刻特征，