科學(xué)大數(shù)據(jù)云分析服務(wù)的性能優(yōu)化技術(shù)研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)給其存儲(chǔ)和分析帶來(lái)了巨大的壓力,如何高效的存儲(chǔ)和分析科學(xué)數(shù)據(jù)成為一個(gè)巨大的難題。一方面，科學(xué)數(shù)據(jù)模型一般以數(shù)組為主，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型是表結(jié)構(gòu)，因此不能天然的支持?jǐn)?shù)組模型，而是采用與分析型軟件相結(jié)合的方式來(lái)進(jìn)行科學(xué)分析。另一方面，采用RDBMS和分析軟件相結(jié)合的方式會(huì)帶來(lái)昂貴的成本；因此迫切需要一個(gè)能夠有效存儲(chǔ)和分析科學(xué)數(shù)據(jù)并能降低成本的系統(tǒng)。陣列數(shù)據(jù)庫(kù)和云計(jì)算技術(shù)的興起給科學(xué)大數(shù)據(jù)管理和

2、分析需求帶來(lái)了良機(jī)。陣列數(shù)據(jù)庫(kù)以數(shù)組為一等公民，能天然支持科學(xué)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析；云計(jì)算采用先進(jìn)的分布式計(jì)算及存儲(chǔ)架構(gòu)整合資源的方式向外提供資源服務(wù)，為用戶降低了使用成本。
　　因此，結(jié)合陣列數(shù)據(jù)庫(kù)與云計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)為科學(xué)家和研究機(jī)構(gòu)提供高性能科學(xué)大數(shù)據(jù)云分析服務(wù)，具有重要應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文綜合分析了當(dāng)前多種陣列數(shù)據(jù)庫(kù)和云平臺(tái)架構(gòu)，結(jié)合當(dāng)前科學(xué)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)科學(xué)大數(shù)據(jù)云分析處理系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究和性能優(yōu)化。主要研究?jī)?nèi)