多維貧困視角下農(nóng)村貧困精準(zhǔn)識別研究——基于典型連片特困區(qū)農(nóng)戶數(shù)據(jù).pdf

1、我國前期大規(guī)模扶貧開發(fā)取得了較大的減貧效果，但隨著扶貧的深入，對扶貧的的方式提出了新的要求。新形勢下為提高扶貧實(shí)效，我國提出了“精準(zhǔn)扶貧”的工作機(jī)制，而其中的精準(zhǔn)識別出扶貧對象是精準(zhǔn)扶貧實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提。只有通過精準(zhǔn)識別，對扶貧對象進(jìn)行瞄準(zhǔn)，繼而實(shí)施針對性的扶貧政策，方能取得良好的脫貧成效。目前，我國在扶貧對象識別方面仍然基于單一的貨幣收入維度，依靠收入指標(biāo)去識別確定貧困戶，這種單維度識別方法并不能全面反映真實(shí)的貧困狀況，因?yàn)樨毨Ъ彝ニ?/p>

2、面臨的貧困是多方面的，并非僅僅是收入貧困，收入貧困只是外在的貧困表現(xiàn)而已。
　　隨著對貧困認(rèn)識的不斷深入，僅從收入維度來理解和識別貧困顯然是不夠的，為了能夠更準(zhǔn)確地識別出貧困對象，提高扶貧效率和扶貧效果，需要從多維度對農(nóng)戶貧困狀況進(jìn)行識別。從多維視角識別和分析貧困更能挖掘貧困的本質(zhì)，為政府制定反貧困對策提供更為精準(zhǔn)的科學(xué)依據(jù)。本研究根據(jù)多維貧困理論，基于兩個典型的連片特困區(qū)的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，對貧困戶精準(zhǔn)識別的途徑和方法進(jìn)行了分析。首

3、先是從維度指標(biāo)的選取和多維貧困識別測度方法出發(fā)，根據(jù)具體區(qū)域特點(diǎn)，對貧困識別指標(biāo)進(jìn)行了篩選，選取了人均收入、教育、健康、醫(yī)療保險、住房、飲用水、生活能源、信息條件、交通和社會關(guān)系十個指標(biāo)進(jìn)行多維識別測度.依據(jù)選取的指標(biāo)和本文的研究目的設(shè)計調(diào)查問卷，采用入戶調(diào)查的方式，獲取第一手資料；然后選用“Alkire—Foster”方法，基于 Alkire-Foster多維貧困識別模型，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行對多維貧困識別測量的實(shí)證分析，分析了單維度和多維

4、度的情況下，各維度指標(biāo)農(nóng)戶貧困發(fā)生率和調(diào)查地區(qū)的多維貧困狀況，結(jié)果表明農(nóng)戶在教育指標(biāo)的貧困發(fā)生率高于收入指標(biāo)的，多維貧困下農(nóng)戶在任意一個維度的貧困貧困發(fā)生率為75.05％，說明樣本區(qū)絕大多數(shù)農(nóng)戶家庭還處在至少一個維度上的貧困狀態(tài)，但幾乎不存在7個以上維度同時貧困的現(xiàn)象。同時分析了兩個連片特困區(qū)的多維貧困狀況，得出多維貧困指數(shù)；最后，對多維貧困指數(shù)按維度指標(biāo)分解，通過指標(biāo)貢獻(xiàn)率，分析農(nóng)戶在各個指標(biāo)下貧困的程度以及兩個貧困地區(qū)農(nóng)戶在各個指標(biāo)

5、下貧困的不同，從而精準(zhǔn)的識別出農(nóng)戶的貧困狀況。
　　回顧整個研究，本文得出以下基本結(jié)論：第一，識別應(yīng)當(dāng)從從多維度方向進(jìn)行，多維貧困識別更加精準(zhǔn)。目前以人均純收入衡量貧困與否的方法缺乏具體政策指向性，收入標(biāo)準(zhǔn)等單維度衡量的貧困狀況低估了實(shí)際的貧困程度；第二，貧困識別的維度指標(biāo)應(yīng)符合區(qū)域特征并與農(nóng)戶特征相結(jié)合，維度指標(biāo)的選擇應(yīng)根據(jù)區(qū)域不同而不同，這樣才能對農(nóng)戶貧困進(jìn)行精準(zhǔn)的識別；第三，基于Alkire—Foster模型的多維貧困識別得