求職招聘雙向推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的人喜歡在網(wǎng)上搜索和發(fā)布信息，網(wǎng)絡(luò)求職招聘也得到了迅速的發(fā)展。一方面，招聘信息的種類繁多、數(shù)據(jù)海量，求職者很難在海量招聘信息中找到適合自己的就業(yè)單位，而且它不會(huì)根據(jù)每個(gè)人的興趣特長(zhǎng)進(jìn)行相關(guān)推薦，降低就業(yè)的成功率。另一方面，隨著求職者數(shù)量的逐年增加，企業(yè)又急需招聘適合自身企業(yè)文化的人才進(jìn)行培養(yǎng)，提高企業(yè)的工作效率和競(jìng)爭(zhēng)力。因此，求職者與招聘公司之間需要一個(gè)能針對(duì)每個(gè)求職者和招聘公司需求特點(diǎn)進(jìn)行推薦的求職招聘

2、服務(wù)平臺(tái)。
　　現(xiàn)有的單純通過協(xié)同過濾推薦算法得到的推薦結(jié)果，已經(jīng)越來越難以滿足大家的需求。針對(duì)求職招聘網(wǎng)站現(xiàn)存的問題，結(jié)合求職招聘網(wǎng)站存在職位-人才雙向選擇的特點(diǎn)，將推薦算法引入到求職招聘網(wǎng)站中，開發(fā)雙向推薦的求職招聘系統(tǒng)。本文的主要工作包括:
　　(1)以招聘公司為視角，研究了公司招聘的人才推薦方法。以招聘公司的客觀屬性和招聘需求為依據(jù)，對(duì)招聘公司進(jìn)行聚類分析，構(gòu)建求職者對(duì)公司簇的評(píng)價(jià)矩陣。在此基礎(chǔ)上，提出了一種綜合考慮

3、招聘公司客觀屬性及招聘需求的相似度計(jì)算方法，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)招聘公司的推薦。并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的該種推薦方法的可行性。
　　(2)以求職者為視角，研究了基于求職者的職位推薦方法。提取求職者的基本信息和求職意向等特征屬性，提出了一種基于k-means的協(xié)同過濾推薦算法，降低了用戶-項(xiàng)目矩陣的計(jì)算維度。根據(jù)改進(jìn)的相似度計(jì)算方法，綜合考慮用戶的客觀特征和主觀興趣，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的可行性與有效性。該算法既考慮到求職者的興趣偏好，有考慮到求職者