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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的普及,網(wǎng)絡(luò)招聘已成為企業(yè)招聘和人才求職的主要渠道,它有著信息量大、人性化服務(wù)強(qiáng)、無地域限制、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠等傳統(tǒng)招聘手段所不能及的優(yōu)點(diǎn),但是隨著網(wǎng)絡(luò)招聘的發(fā)展也逐漸曝露出海量的信息導(dǎo)致信息處理的難度加大和網(wǎng)絡(luò)招聘的成功率較低等令人擔(dān)憂的問題。如何幫助企業(yè)和人才在海量的信息中更有效率的搜尋和處理自己需要的資訊成為個性化推薦所要解決的問題。個性化推薦是以用戶特征為基礎(chǔ),以推薦算法為核心的,針對推薦算法的特點(diǎn)以及所需特
2、征,采集完整合理的特征數(shù)據(jù),以適當(dāng)?shù)谋硎痉绞綉?yīng)用到推薦算法中,為用戶推薦符合預(yù)期的結(jié)果。
本文主要通過對推薦算法的研究并基于算法研究的基礎(chǔ)上設(shè)計并完成“企業(yè)招聘與個人求職雙向智能推薦系統(tǒng)”的開發(fā)。本系統(tǒng)技術(shù)上采用B/S三層架構(gòu)模式,選用開發(fā)效率相對較高的VisualStudio.NET2010開發(fā)平臺,采用C#程序語言,結(jié)合ORACLE數(shù)據(jù)庫對系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計和代碼實(shí)現(xiàn),并在系統(tǒng)中運(yùn)用Lucene和Memcache等第三方開源項(xiàng)
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