交通道口運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類方法的研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，城市中各種機(jī)動(dòng)車保有量迅速增加，城市及交通道口的交通狀況也因此而變得日趨復(fù)雜，城市交通管理部門迫切需要一套行之有效的交通車輛監(jiān)控系統(tǒng)，智能交通系統(tǒng)ITS因此而發(fā)展起來?；谝曨l的交通目標(biāo)檢測分類系統(tǒng)以其安裝簡單，成本低，檢測范圍大和信息豐富等特點(diǎn)在智能交通系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。經(jīng)過近年來的發(fā)展，基于視頻的交通目標(biāo)檢測分類系統(tǒng)的研究取得了諸多成果，但車型的準(zhǔn)確分類一直是智能交通系統(tǒng)中的難點(diǎn)問題。為此，本文對(duì)基于視頻的

2、交通目標(biāo)分類技術(shù)展開了深入研究。 基于視頻的交通目標(biāo)檢測分類系統(tǒng)所完成的工作主要包括攝像機(jī)標(biāo)定，車輛檢測，車輛跟蹤，車型識(shí)別分類，本文主要完成攝像機(jī)標(biāo)定和車型分類。主要工作如下： 論文首先對(duì)攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)進(jìn)行了全面的分析研究，在總結(jié)典型算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，引入了一種攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)標(biāo)定方法，對(duì)攝像機(jī)進(jìn)行內(nèi)參數(shù)標(biāo)定，提高了拍攝圖像的精確度；同時(shí)，引入一種平面圖像轉(zhuǎn)換技術(shù)對(duì)交通道口視頻圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換，簡單易行地實(shí)現(xiàn)了車輛外形信息的

3、提取。 其次，論文對(duì)支持向量機(jī)算法進(jìn)行了詳細(xì)討論，對(duì)各種多類分類方法進(jìn)行了探討，在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的支持向量機(jī)算法。該算法解決了由于兩類混疊而造成分類器過學(xué)習(xí)和泛能力減弱的問題，提高了分類的正確率。 再次，論文實(shí)現(xiàn)了一種基于支持向量機(jī)的交通道口車型分類方法。該方法利用車輛的多個(gè)外形特征對(duì)交通道口車輛進(jìn)行分類，解決了傳統(tǒng)分類方法存在的“誤分”問題，實(shí)驗(yàn)表明，該方法分類精確度高，較好的滿足交通道口車型分類的要求。另外，