基于膜優(yōu)化算法的含新能源的配電網(wǎng)重構.pdf

1、近幾十年來，隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，煤炭、石油、天然氣等化石能源被大量消耗，造成全球環(huán)境污染及溫室效應日益嚴重，人們對此日益不滿。在此背景下，各國分析電網(wǎng)結(jié)構，分別從發(fā)電端和用電側(cè)大力發(fā)展新能源，其中發(fā)電端尤以風力發(fā)電機組為主，用電端則以可入網(wǎng)電動汽車為主。然而風力發(fā)電機組出力不確定性及可入網(wǎng)電動汽車隨機充放電行為將對傳統(tǒng)配電網(wǎng)網(wǎng)絡的經(jīng)濟可靠性及運行方式產(chǎn)生嚴重影響。
　　目前，國內(nèi)外對風力發(fā)電機組和可入網(wǎng)電動汽車接入配電網(wǎng)絡的影

2、響都作了大量研究，但對同時考慮風力發(fā)電機組和可入網(wǎng)電動汽車的配電網(wǎng)重構方面的研究則頗為少見，因此，對此進行深入研究具有重要的意義。本文在大量閱讀國內(nèi)外相關文獻后，對同時考慮風力發(fā)電機組和可入網(wǎng)電動汽車的配電網(wǎng)重構問題進行了深入的研究，主要的工作如下：
　　（1）針對風電機組出力不確定性提出了隨機波動懲罰系數(shù)，而對于可入網(wǎng)電動汽車隨機充放電行為，首先將電動汽車按其用途進行分類，并分析不同類型電動汽車的充放電行為，然后根據(jù)電動汽車類型

3、、起始荷電狀態(tài)、充放電需求、充放電時間等獲取電動汽車隨機充放電負荷曲線。最后以電網(wǎng)的角度建立了考慮從風電機組處的購電成本、隨機波動性成本、電動汽車隨機充放電成本、網(wǎng)絡損耗成本的配電網(wǎng)分時段動態(tài)重構模型。
　?。?）為克服遺傳算法尋優(yōu)過程中的早熟和收斂慢等問題，本文結(jié)合膜計算理論以及膜優(yōu)化算法的運行特點，提出了遺傳膜算法，同時為克服重構中重復解的大量產(chǎn)生，提出了等份交叉概率選擇法，從而大幅度提高了重構中可行解的生成效率。
　　

4、（3）為進一步提高遺傳膜算法的運行效率，本文結(jié)合嵌套結(jié)構膜優(yōu)化理論、遺傳算法理論及Matlab分布式運行理論，提出了一種高效的并行遺傳膜計算方法，同時為進一步提高運行效率，結(jié)合配電網(wǎng)輻射狀運行特點，本文提出了基于最小環(huán)路的對象生成方法，該方法能有效克服不可行解的生成，從而提高運行效率。
　?。?）為提高遺傳膜算法的全局搜索能力和穩(wěn)定性，提出了基于交叉換位、變異改寫等運行規(guī)則的改進遺傳膜算法，并將其應用于含新能源的配電網(wǎng)故障恢復求解