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文檔簡介
1、隨著傳統(tǒng)一次資源的枯竭以及對環(huán)保的要求,新能源的使用日益廣泛,而含分布式電源、電動汽車及分布式儲能的配電網(wǎng)具有很大的不確定性,電壓質(zhì)量的不確定性隨著不確定因素的增多而增大,如果不能合理的調(diào)配資源,將會嚴(yán)重影響電網(wǎng)運行,使電壓越限、網(wǎng)絡(luò)損耗增大。因此,對新能源配電網(wǎng)的調(diào)壓方法有著異于傳統(tǒng)電網(wǎng)的要求。鑒于上述的這種挑戰(zhàn),本文針對富含電動汽車、分布式電源和分布式儲能的配電網(wǎng)調(diào)壓方法進(jìn)行了深入的分析和研究,主要工作如下:
對分布式電源
2、出力、電動汽車充電功率、負(fù)荷波動、分布式儲能功率的不確定性及其特點進(jìn)行了分析,并對它們的概率模型進(jìn)行了論述。在傳統(tǒng)配電網(wǎng)調(diào)壓方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合分布式電源、電動汽車、分布式儲能和負(fù)荷的概率模型及它們的接入對配電網(wǎng)電壓的影響,給出了一種新能源配電網(wǎng)概率調(diào)壓方法,并利用IEEE-69節(jié)點富含新能源配電網(wǎng)系統(tǒng)對該調(diào)壓方法進(jìn)行了驗證;對新能源配電網(wǎng)中影響配電網(wǎng)電壓的隨機因素進(jìn)行不確定分析后,根據(jù)機會約束規(guī)劃模型對概率調(diào)壓方法進(jìn)行機會約束規(guī)劃,建立
3、了一種新能源配電網(wǎng)概率調(diào)壓的機會約束規(guī)劃方法。在所有可能發(fā)生的情況下,允許置信度范圍內(nèi)少量電壓越限,將新能源配電網(wǎng)電壓有效的“軟約束”于可接受范圍內(nèi)。改進(jìn)了粒子群算法,使用改進(jìn)粒子群算法對新能源配電網(wǎng)概率調(diào)壓的機會約束規(guī)劃方法進(jìn)行求解,以一個含新能源的標(biāo)準(zhǔn)配電網(wǎng)作為算例對模型進(jìn)行了驗證;利用模糊理論分析新能源配電網(wǎng)中的不確定因素如分布式電源出力、電動汽車充電功率、分布式儲能充放電功率和負(fù)荷波動,給出其模糊表達(dá)形式,分析新能源配電網(wǎng)中的模
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