MATLAB平臺上的基于車輛聲信號的交通量在線統計原理性系統.pdf

1、隨著我國經濟的日益發(fā)展，人們的生活水平顯著提高，汽車也走進了平常人家，汽車的數量隨之增加，高速公路上的擁擠、堵塞問題逐漸被人們關注，高速公路的車流量統計工作也在慢慢的展開了。目前主要的車流量統計方法主要有人工觀測法、乘車觀測法、錄象法、自動計數儀觀測法，準確的車流量統計信息不僅能夠有效的避免擁擠、堵塞問題，節(jié)約人們的寶貴時間，而且有利于公路的維護和保養(yǎng)。 本文首先對采集到的車輛聲音信號進行端點檢測，檢測出聲音信號的起始和結束的位

2、置，截取出有效部分，再對截取后的聲音進行AR譜提取參數，把參數送進訓練好的BP神經網絡進行識別，最后統計出每種車型的數量。整個系統都在MATLAB平臺上實現，利用MATLAB完善的工具箱進行仿真，把端點檢測、AR模型譜分析、BP神經網絡識別和統計車型各個獨立模塊整體化。對于傳統的車流量統計方法，本系統能夠簡單快速的實現統計功能，大大縮短了開發(fā)時間和節(jié)約了開發(fā)成本，具有很大的開發(fā)潛力。 本系統適用于單車道、小流量的公路，能夠較準確