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
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文檔簡(jiǎn)介
1、與傳統(tǒng)的2D和3D電視相比,多視點(diǎn)能允許用戶在一定的范圍內(nèi)自由選擇視角,觀看其感興趣的內(nèi)容,因此可以給用戶帶來(lái)更震撼的視覺(jué)沖擊力、豐富的立體感和非比尋常的三維沉浸感。相比于當(dāng)前的高清視頻,多視點(diǎn)視頻的數(shù)據(jù)量會(huì)隨著視點(diǎn)數(shù)的增加呈線性增長(zhǎng),目前的存儲(chǔ)介質(zhì)和網(wǎng)絡(luò)帶寬顯然無(wú)法滿足多視點(diǎn)立體視頻的要求。而基于深度圖像的繪制(DIBR,Depth Image BasedRendering)技術(shù)是多視點(diǎn)視頻的關(guān)鍵技術(shù)之一,它有效的結(jié)合了紋理圖像和對(duì)應(yīng)
2、的深度圖像的信息,使得任意新視點(diǎn)圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)都可以通過(guò)3D圖像映射方程得到。該項(xiàng)技術(shù)憑借其節(jié)省數(shù)據(jù)空間和網(wǎng)絡(luò)帶寬、質(zhì)量高、繪制速度快的優(yōu)點(diǎn)而被公認(rèn)為是下一代三維立體視頻的候選方案。然而,獲取高質(zhì)量的深度圖是十分具有挑戰(zhàn)的,它的準(zhǔn)確度直接影響立體視頻的繪制質(zhì)量。針對(duì)上面的問(wèn)題,本文的主要工作和成果如下:
1.提出了一種基于Kinect的高準(zhǔn)確度深度獲取的圖像增強(qiáng)算法,從Kinect獲取背景紋理圖,并采用形態(tài)學(xué)濾波與雙邊濾波
3、相結(jié)合的方法填充空洞。采用三維高斯混合模型(3DGMM,3D Gauss mixture model)來(lái)分離深度圖像的前景和背景。針對(duì)空洞出現(xiàn)的區(qū)域做不同的處理。背景空洞采用對(duì)應(yīng)的背景值的填充,前景空洞采用顏色匹配和結(jié)構(gòu)相似性結(jié)合的算法填充,獲取到可靠的深度圖像。
2.提出了一種改進(jìn)的基于方向紋理的虛擬視點(diǎn)合成方法,將配準(zhǔn)后的紋理圖和最終的深度圖經(jīng)三維映射后得到虛擬視點(diǎn)的紋理圖和深度圖,映射后的新視點(diǎn)圖像中的空洞存在的區(qū)域分為
4、前景空洞和背景空洞,背景區(qū)域的空洞采用基于背景值的填充,前景區(qū)域空洞采用改進(jìn)的基于方向紋理的虛擬視點(diǎn)合成的圖像修復(fù)技術(shù)進(jìn)行修復(fù),得到較好虛擬視點(diǎn)圖像。
3.提出了一種基于感興趣區(qū)域的多視點(diǎn)顏色校正算法并進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)。首先獲取多視點(diǎn)視頻的源圖像和目標(biāo)圖像,然后提取目標(biāo)圖像的感興趣區(qū)域的顯著性圖,對(duì)顯著圖和源圖像對(duì)應(yīng)區(qū)域進(jìn)行匹配,最后對(duì)匹配后的圖像進(jìn)行主客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的三維高斯混合模型的算法相比,該算法的客觀質(zhì)
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