產(chǎn)品意象造型設(shè)計(jì)中的耦合特性研究.pdf

1、用戶對(duì)產(chǎn)品造型的情感認(rèn)知和需求趨于多元化，導(dǎo)致產(chǎn)品造型的設(shè)計(jì)目標(biāo)常趨向于多意象的綜合表現(xiàn)，即復(fù)合意象。產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中存在著部件間相互制約、多意象難以整合、設(shè)計(jì)要素屬性矛盾沖突等耦合關(guān)系。同樣的，不同造型設(shè)計(jì)要素在重構(gòu)為新樣本時(shí)，設(shè)計(jì)要素間也會(huì)產(chǎn)生耦合沖突性，從而造成產(chǎn)品研發(fā)的失敗。鑒于此，本研究利用熵理論求得產(chǎn)品復(fù)合意象，建立了產(chǎn)品復(fù)合意象與造型設(shè)計(jì)要素之間的映射關(guān)系，分析了復(fù)合意象下造型設(shè)計(jì)要素的耦合特性，并結(jié)合遺傳算法提出一種基于產(chǎn)

2、品意象造型設(shè)計(jì)的耦合優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴產(chǎn)品復(fù)合意象與造型設(shè)計(jì)要素關(guān)聯(lián)分析。通過分析用戶對(duì)產(chǎn)品的情感認(rèn)知，采用語意差分法對(duì)用戶主觀評(píng)價(jià)值進(jìn)行量化處理，并經(jīng)聚類分析、KJ法等方法，確定代表性研究樣本及目標(biāo)感性意象，利用意象熵獲取各目標(biāo)意象權(quán)重，從而得到產(chǎn)品復(fù)合意象綜合評(píng)價(jià)值。利用形態(tài)分析法將產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)要素進(jìn)行解構(gòu)，并用數(shù)量化一類理論建立復(fù)合意象與造型設(shè)計(jì)要素間關(guān)聯(lián)映射。⑵復(fù)合意象下造型設(shè)計(jì)要素耦合特性分析。運(yùn)

3、用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法將造型設(shè)計(jì)要素耦合重組，重構(gòu)為新樣本，采用標(biāo)度變換法將新樣本意象評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)化為三角模糊評(píng)級(jí)，從而建立產(chǎn)品模糊綜合評(píng)價(jià)模型。利用模糊理想逼近解計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化模糊決策矩陣，得到模糊最優(yōu)解與最劣解，進(jìn)而得到每一個(gè)新樣本與理想解的相對(duì)貼近度，依據(jù)貼近度對(duì)新樣本進(jìn)行綜合排序，獲取最優(yōu)目標(biāo)樣本。解構(gòu)并歸納新樣本造型設(shè)計(jì)要素組，進(jìn)一步分析得到產(chǎn)品意象造型中設(shè)計(jì)要素的耦合原則。⑶建立產(chǎn)品意象造型耦合優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)。利用遺傳算法構(gòu)建產(chǎn)品意象造