移動終端的基站定位技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、智能終端的普及，使得人們可以方便的獲得無線多媒體服務(wù)，對定位的需求也日益增大。因此，全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System，GPS)得到了廣泛的應(yīng)用。然而，由于GPS在室內(nèi)環(huán)境下無法定位，使得研究基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的移動終端定位方法意義重大。
　　本文首先對蜂窩網(wǎng)絡(luò)定位方法的研究背景與選題意義進行了概述，介紹了蜂窩網(wǎng)絡(luò)定位方法的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與難點。
　　針對接收信號強度定位方法容易受環(huán)境等因素影響的問題

2、，本文提出了一種改進的蜂窩網(wǎng)絡(luò)加權(quán)定位算法。
　　針對接收信號強度顯示(Received Signal Strength Indication，RSSI)容易受非視距(Non Line of Sight，NLOS)與多徑效應(yīng)等因素影響這一不足，本文提出了半數(shù)校正法，該方法提高了定位精度。為了進一步提高定位精度，在計算移動終端位置之前，剔除相同基站與孤立點。然后本文提出了WSS定位算法、IW定位算法以及DC定位算法。
　　在實

3、驗室，按照清晨、下午以及晚上三個不同的時段對包括迭代加權(quán)質(zhì)心定位算法在內(nèi)的四種定位算法進行了驗證，并且對它們進行了分析、比較。實驗結(jié)果表明，就平均定位精度而言，迭代加權(quán)質(zhì)心定位算法是240m左右，IW算法高于本文提出的另外兩種算法且均高于前者，并且均達到了當(dāng)前百度地圖、騰訊地圖LBS開放平臺提供的基于基站的240m與150～800m的平均定位精度，四種定位算法受時段因素影響均較小。
　　隨機選取若干個不同的真實場景在三個相同的時段