面向民航需求建模的用戶查詢?nèi)罩敬髷?shù)據(jù)分析方法研究與實現(xiàn).pdf

1、在現(xiàn)代民航業(yè)內(nèi)，對客運需求的預(yù)測是航空公司收益管理的核心問題，精準(zhǔn)的需求模型可以幫助航空公司更好的制定銷售策略，降低成本并提高收益。傳統(tǒng)的需求建模以歷史客運數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，其即時性和敏感性都受到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的限制，因此尋找新的需求建模思路是一個非常有行業(yè)價值的課題。
　　在本文中，我們著眼于互聯(lián)網(wǎng)給民航業(yè)帶來的革新，發(fā)現(xiàn)旅客出行前通過網(wǎng)絡(luò)查詢機票信息已經(jīng)日益普及。大量的旅客查詢?nèi)罩緮?shù)據(jù)保存在民航GDS（全球分銷系統(tǒng)）系統(tǒng)中，蘊藏著大量有價

2、值的信息。本文對旅客查詢?nèi)罩具M(jìn)行了深入的分析與挖掘，為民航需求指數(shù)建模提供了新的思路。
　　第一步，我們對民航業(yè)的機票查詢渠道模式進(jìn)行了調(diào)查與分析，發(fā)現(xiàn)不同類型的查詢主體表現(xiàn)出不同的查詢行為模式，同時他們每次查詢背后隱藏的需求也完全不同。因此我們定義了渠道查詢行為模式的類別，然后分別從查詢時間頻率和查詢內(nèi)容分布兩方面構(gòu)造了渠道查詢行為的特征屬性集，最后使用多分類的方法對渠道行為進(jìn)行了分類，從而將海量的查詢數(shù)據(jù)劃分為了不同的成分。<

3、br>　　第二步，我們采集了大量的歷史數(shù)據(jù)，以售票量、乘行量和收益等數(shù)據(jù)綜合表示旅客需求，通過實驗驗證了各個類別渠道中查詢量與旅客真實需求之間的相關(guān)性。最后我們以分類后的查詢數(shù)據(jù)作為輸入，替換了傳統(tǒng)預(yù)測算法中的歷史客運數(shù)據(jù)，從而得到了新的需求指數(shù)模型。
　　我們利用歷史數(shù)據(jù)，在多個不同的場景下對傳統(tǒng)需求預(yù)測方法與本文提出的新方法進(jìn)行了對比實驗，結(jié)果表明新方法在節(jié)假日和突發(fā)性事件期間能夠更加及時和準(zhǔn)確地反映出需求的變化，預(yù)測結(jié)果更加