面向大數(shù)據(jù)的語(yǔ)音日志分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨并已有階段性的發(fā)展，隨著基礎(chǔ)設(shè)備進(jìn)一步完善，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)得以被發(fā)覺(jué)、利用。許多公司甚至提出了無(wú)數(shù)據(jù)，不智能的口號(hào)。市場(chǎng)上也涌現(xiàn)出了許多商業(yè)智能公司的產(chǎn)品，催生出了數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)這一跨學(xué)科的邊緣科學(xué)行業(yè)，整個(gè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)鏈包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析及結(jié)果呈現(xiàn)，商業(yè)決策。目前，市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品基本停留在對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，分析指標(biāo)不夠細(xì)化的階段，本文圍繞用戶(hù)使用產(chǎn)品產(chǎn)生的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，旨在搭建一個(gè)功能完善

2、，交互性強(qiáng)，可擴(kuò)展的語(yǔ)音日志分析系統(tǒng)，這對(duì)推進(jìn)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)具有重大意義。
　　為搭建完整的語(yǔ)音日志分析系統(tǒng)，本文參考大量文獻(xiàn)資料與市場(chǎng)產(chǎn)品，分析了該系統(tǒng)所需技術(shù)，數(shù)據(jù)分析所需方法，學(xué)習(xí)研究語(yǔ)音日志分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)，主要研究工作包括:
　　第一，為解決如何展示語(yǔ)音日志分析結(jié)果的問(wèn)題，提出一種基于Django框架的語(yǔ)音日志分析系統(tǒng)搭建方法。Django是由Python編寫(xiě)，基于MVC架構(gòu)的一個(gè)開(kāi)源的web框架。開(kāi)發(fā)者可

3、根據(jù)此框架快速開(kāi)發(fā)自己的web應(yīng)用。本文完成了基于Django框架的語(yǔ)音日志分析系統(tǒng)的搭建，使用HTML、CSS、JS語(yǔ)言編寫(xiě)頁(yè)面，為語(yǔ)音數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展示奠定了基礎(chǔ)。
　　第二，分別從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘分析兩個(gè)方面對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面分析。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析包括數(shù)據(jù)分析平臺(tái)常見(jiàn)的分析指標(biāo)如服務(wù)量，用戶(hù)量，人均服務(wù)量及增長(zhǎng)率，機(jī)型排名，地域排名等。數(shù)據(jù)挖掘分析包括以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、語(yǔ)音糾錯(cuò)技術(shù)等為核心的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，完成了用戶(hù)分群、流